多模态医学图像融合研究

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1、硕士学位论文题目:多模态医学图像融合研究研究生胡斌专业软件工程指导教师戴国骏教授周文晖副教授完成日期2016年3月杭州电子科技大学硕士学位论文多模态医学图像融合研究研究生:胡斌指导教师:戴国骏教授周文晖副教授2016年3月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterResearchOnMultimodalMedicalImageFusionCandidate:HuBinSupervisor:Prof.Dai

2、GuojunA.P.ZhouWenhuiMarch,2016杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声巧,本人郑重声明:所呈巧的学位论文,是本人在导师的指导下独立进行研究工作所取得的成果。除文中日经注明引用的内容外I本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研巧做出重要贡献的个人巧集体,均己在文中明确方式标明。一申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担切相关责任。^论文作者签名:年日期:^bミ月gH学位论文使用授权说明:本人

3、完全了解抗扣电子科技大学关于保留和使巧学位论文的规定,巧研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学,发表始文。本人保证毕业苗校后或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,化许查阅和借阔论义学校可^^公布论文的全部或部分内容,可^苗允许采用影印、缩印:或其它复制手段保存论文。(保密论文在解密后遵守此规定)一:论文作巧签名:日期知此年與《日*指导教师签名?(>年S月8曰杭州电子科技大学硕士学位论文摘要随着医学影像

4、技术的不断发展,各种先进的医学影像设备不断的应用于常规的医学病症诊断中。不同的设备能获取到人体不同的组织和结构信息,并具有各自的特点。在医学图像处理的研究中,我们只有充分利用各种图像信息的优点,才能为医学诊断提供最有效合理的信息。医学图像融合技术可以互补不同模态的图像的缺点,更方便医生对病情的诊断和病灶的定位。然而,算法的选择对于融合的效果具有很大的影响。论文首先介绍了医学图像融合的背景,意义,发展现状和发展趋势。之后对医学图像融合的步骤和方法及评价标准进行了简要的概述。之后详细的介绍了常用的图

5、像融合方法,其中对基于离散余弦变换(DCT)的图像融合方法进行了重点介绍,并对这些方法进行了仿真对比。同时选取较好的融合效果用于对改进算法实验结果做比对。其次,论文中详细介绍了基于DCT的图像融合算法的改进版本,在处理多焦点的图像融合上有很好的验证效果,但应用于医学处理的时候,却未能摆脱DCT本身所带来的模块效应。以此为基础,我们提出一种融合图割(GC)思想的新的融合方法,在融合方法中加入了对图像平滑性的考虑,并取得很好的实验结果。在大多数的医学图像融合技术中,融合结果都是以灰度图片作为呈现方式

6、,我们最后在文中介绍了一种对融合图像的伪彩色显示方式。由于人眼对色彩的敏感程度远远地大于对灰度图像的敏感程度,经过灰度图像融合方法之后,即使效果再好,人眼也无法辨别出更多的细节信息。引入假彩色的融合方法之后,则可以拓宽人眼对图像识别的分辨率,更加有利于医生对病灶的定位和分析。最后,通过实验对所提出的算法及显示形式予以论证。关键词:医学图像融合,DCT,GC,伪彩色显示I杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTWiththedevelopmentofthemedicalimagetechnol

7、ogy,moreandmoreadvancedmedicalimagedocumentationequipmenthadusedinthediseasediagnosis.Wecancatchtheimageofdifferenthumantissue,andeachimagehasspecialinformationabouthumanbody.Inourstudyofmedicalimageprocessing,ifwewanttoachievethemostefficientinforma

8、tionaboutthedisease,thethingsweshoulddomustbecombinethedifferentkindofdiseaseimage.Thetechnologyofmedicalimagefusioncancutdownthedisadvantageofeachimage,andmakethedoctordiagnosismoreconvenience.However,weneedthebetterfusionalgorithm.Thepaperintroduce

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