我国房地产市场价格的区域差异及其影响因素研究

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1、我国房地产市场价格的区域差异及其影响因素研究重庆大学硕士学位论文（学术学位）学生姓名：潘子康潘子康指导教师：梁平教授梁平教授专业：产业经济学学科门类：经济学重庆大学公共管理学院二O一六年五月TheStudyoftheRegionalDifferencesandtheInfluenceFactorsofthepriceofRealEstateMarketinChinaAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDegreeofMasterofEngineer

2、ingByPanZiKangSupervisedbyProf.LiangpingProf.LiangSpecialty:IndustrialEconomicsCollegeofPublicAdministrationofChongqingUniversity,ChongqingChinaMay2016重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要1998年，我国取消住房实物分配制度，自此开始，房地产市场化开始在我国真正实施，进入21世纪之后，我国房地产市场日趋繁荣，房地产市场为全国经济发展注入了强力针，并逐渐成为全国经济的支柱产业之一。然而，在我国房地产市场繁荣的景象之下，房价的过

3、快增长产生了一些经济问题和社会问题，为了控制房价的过快增长，政府接连出台了多项房地产调控政策，然而宏观调控的效果并不如预期，并且不同地区的调控也产生了不同的效果。深究其中的原因，“一刀切”的房地产宏观调控政策可能是主要原因之一。因此，本文主要研究我国房地产市场价格区域差异的原因，从房地产市场供求角度选取影响因素建立指标体系，希望找到不同地区房地产市场价格区域差异的原因，为政府因地制宜的进行房地产宏观调控提供政策建议，也对房地产企业有效的制定投资组合、分散非系统风险有一定的指导意义。本文对我国房地产市场价格区域差异的原因进行研究，同时采用了定性分析法和定量分析法，首先阐

4、述房地产市场相关理论和国内外研究现状，再用定性分析的方法理论描述我国房地产市场区域差异的现状，对我国房地产市场不同区域的总体特征、空间特征和速度差异进行测度，接着在我国房地产市场区域差异现状的基础上从需求和供给的角度选取影响房地产市场价格区域差异的主要因素，并对这些因素对房地产价格的影响路径做理论上的分析，最后建立数据面板模型，选取我国35个大中城市的房价和影响因素的数据作为样本，并将其分为东中西三个地区分别进行研究。通过分析发现我国房地产市场的确存在较大差异，东中西部三个地区房价的主要影响因素不同，东部地区房价主要受供给因素影响，而收入因素对其房价的影响不如其他地区

5、，中部地区房价同时受到供求两方面因素的影响，包括收入因素和建设成本因素，而西部地区主要受需求因素的影响，尤其是收入因素的影响程度最大。各地区影响因素的不同也要求当地政府采取相应的房地产调控政策，在本文的最后也针对东中西三个地区提供了不同的房地产发展政策。关键词：房地产区域差异，影响因素，面板数据模型I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTSincehousingphysicaldistributionsystemwasabolishedin1998，therealestatemarketstartedtobeputintoeffectinChina.Sincet

6、he21stcentury,therealestatemarketismoreandmoreprosperousandbecomesoneofthepillarindustryinthenationaleconomy.However,excessivegrowthofhousepriceshasleadtosomeeconomicproblemsandsocialissues.Inordertocontrolthegrowthrateofhousepricesandsolvethenegativeinfluences,thegovernmenthaspublished

7、aseriesofmacrocontrolpoliciesontherealestatemarket.Butinfact,thepoliciesdidn’tachievetheexpectedeffectandeffectsondifferentdistrictdiffer.Thereasonmaybethedifferentdevelopmentstatusandfeaturesindifferentdistrict.Theeffectsdifferbecausethegovernmentdidn’tconsiderthediscrepancybe