智能交通中视频跟踪技术的研究

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1、硕士学位论文智能交通中视频跟踪技术的研究ResearchonVideoTrackingTechnologyinIntelligentTransportation作者姓名:王晓敏导师(职称):裴志军教授学科(专业):信号与信息处理提交论文日期:2016年1月分类号:学校代码:10066密级:学号:04M080113007智能交通中视频跟踪技术的研究Researchonvideotrackingtechnologyinintelligenttransportation作者姓名:王晓敏导师(职称):裴志军教授一级学科:信息与通信工程学科(专业):信号与

2、信息处理年级:2013级提交论文日期:2016年1月学位授予单位:天津职业技术师范大学-i-独创性声明声明:本人所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津职业技术师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津职业技术师范大学有关保留、使用学位论文的规定,特授权天

3、津职业技术师范大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文,允许论文被查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日-ii-中文摘要随着各国经济水平的不断提高,城市化进程的不断发展,城市交通拥挤、交通事故的问题也日益增加。智能交通系统将数字图像处理、模式识别、计算机视觉、信息技术等应用在交通管理体系中,有效地实现了交通管理智能化,对保持道路畅通、减少交通事故起到了良好

4、的作用,减轻了国家在道路交通中投资的人力、物力且能更好地维持交通秩序。近年来,计算机视觉的发展和交通道路中网络摄像头的普遍出现,为智能交通视频跟踪的实现提供了便利的条件。要实现智能交通中的视频跟踪技术,首先要进行车辆、人等运动物体的目标检测和跟踪,前景图中运动目标的检测与跟踪具有很强的现实意义和实际价值。本文研究了现阶段的各种目标检测与目标跟踪技术,选取帧间差分法作为目标检测方法,采用均值漂移跟踪法(MeanShift)作为目标跟踪方法。本文应用硬件视频服务器和软件OpenCV开源图像处理库,设计实现智能交通视频跟踪技术。前端硬件通过高清摄像头,

5、视频服务器采集存储视频,后端软件基于OpenCV开源图像处理库编写程序对监控视频进行实时行为分析处理,利用计算机视觉、视频分析方法和数字图像处理技术,代替人脑对摄像采集设备获取的实时视频序列或视频文件数据进行了智能分析,对交通中的车辆等进行目标检测和目标跟踪,从而完成车流量监测、目标运动轨迹监测、异常目标出现监测、目标滞留监测、目标定向移动监测等智能行为功能,从而实现智能交通视频跟踪。关键词:智能交通,目标检测,目标跟踪,视频服务器-iii-AbstractWiththeconstantimprovementofthenationaleconom

6、yandthecontinuousdevelopmentofurbanization,urbantrafficcongestionandtrafficaccidentsarealsoincreasing.Intelligenttransportationsystemappliesdigitalimageprocessing,patternrecognition,computervision,andinformationtechnologyintrafficmanagementsystem,whichcaneffectivelyhelpintell

7、igentizethetrafficmanagement,keeptheroadsclear,reducethetrafficaccidents.Itcanalsohelpreducethenationalinvestmentofmanpowerandmaterialresourcesintheroadtraffic,andmaintaintrafficorderbetter.Intelligenttransportationsystembecomesthekeyareasoftheworldtransportationresearchandde

8、velopmentofhotspots.Inrecentyears,thewidespreaduseofcomputervisionan

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