智能制造中的生产调度优化问题研究

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1、西南科技大学研究生学位论文智能制造中的生产调度优化问题研究年级2013姓名龙田申请学位级别硕士专业机械工程指导教师王俊佳教授ClassifiedIndex:TH186U.D.C:621SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisResearchonProductionSchedulingOptimizationProblemsofIntelligentManufacturingGrade:2013Candidate:LongTianAcademicDegree

2、Appliedfor:MasterSpeciality:MechanicalEngineeringSupervisor:WangJunjiaJun.15,2016独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科

3、技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被查阅和借阅；学校可以公布该论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)签名：导师签名：日期：西南科技大学硕士研究生学位论文第I页摘要随着德国“工业4.0”的提出，智能制造已成为学术界和产业界的研究热点，其中，生产调度是智能制造中的一个关键问题，研究这类问题具有实际意义。本文针对智能制造中的生产调度优化问题，开展了以下研究工作：（1）智能车间生产调度问题的深入分析。对智能加工车间进行描述并分析了其

4、生产调度的特点。（2）智能生产调度问题的数学模型建立。定义了智能生产调度问题的车间结构并对参数设置不同水平值；建立了智能生产调度问题的数学模型，利用启发式调度规则算法对模型进行求解。（3）启发式调度规则算法的求解与分析。测试了不同调度目标下所有启发式调度规则算法的调度性能，分析了不同车间结构参数对调度规则的影响，得出满足每个调度目标函数的最优调度规则。（4）免疫调度算法的设计与仿真测试。设计了一种基于独特型网络的免疫调度算法，以实现调度的智能化。仿真测试表明，免疫调度算法能动态控制调度规则且能满足多个调度目标。结果表明：建立的智能生

5、产调度模型合理，采用动态调度方法和免疫调度算法对生产调度问题进行优化求解，取得了较好效果，实现了生产调度的智能化。关键词:智能制造生产调度启发式调度规则免疫调度算法西南科技大学硕士研究生学位论文第II页AbstractAsthe“Industry4.0”hasbeenproposed,intelligentmanufacturinghasbecomearesearchfocusintheacademiaandindustry,oneofthekeyproblemsinintelligentmanufacturingisproduct

6、ionscheduling,itisimportanttodoresearchonthisproblem.Aimingattheproductionschedulingoptimizationproblemofintelligentmanufacturing,thispaperhascarriedoutthefollowingresearchwork:(1)Thedeepanalysisoftheproductionschedulingprobleminintelligentproductionworkshop.Describedt

7、heintelligentproductionworkshopandanalyzedthecharacteristicsofworkshopproductionschedulingproblem.(2)Theestablishmentofmathematicalmodelofintelligentproductionschedulingproblem.Definedaworkshopconfigurationandsetdifferentlevelfortheseparameters.Themathematicalmodelwase

8、stablishedandsolvedbyheuristicschedulingrulesalgorithm.(3)Thesolutionandanalysisofheuristicschedulingrules.Allschedul