智能电网量测数据云存储技术研究

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5、9U.D.C:004.02ThesisfortheMasterDegreeResearchonCloudStoragetechnologyOrientedtoMeasurementDataofSmartGridCandidate：CuiJunBinSupervisor：Prof.WangZhenQiSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2016Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电

6、力大学硕士学位论文摘要随着智能电网建设的不断发展，电网量测设备升级更新，量测数据的规模已经由原来的GB级飙升到现在的PB级。智能电网要求对这些海量数据进行高效安全的存储，云存储系统为智能电网海量数据提出了解决方案，本文提出了面向智能电网量测数据的云存储系统，并完成以下几个方面的工作：（1）本文分析了智能电网量测数据的特点，改进了原有的云存储系统模型，在底层加入对象存储技术，设计了基于对象存储的云存储系统。对象存储具备通用性、高性能、高可靠性和共享性的特点，系统的客户端能够直接通过对象存储数据服务器进行访问。相关的元数据信息只需要在第一次打开文件时访问一次，从而消

7、除了基于逻辑块的分布式文件系统元数据访问的瓶颈。（2）智能电网量测数据具有实时性强、数据量大的特点，需要大容量、高性能的大型存储系统来进行存储，然而大规模存储系统由成千上万存储节点逐步扩展形成，存在新老设备之间性能差异大的问题，因此，数据分布是高效组织存储设备的关键问题之一。本文在对象存储系统模型的基础上，引入层次化数据分布的思想，并提出新的设备权重设置方式和聚类方法，通过聚类减小异构设备之间的权重差异。（3）智能电网量测系统对数据的安全性有要求，而用户量测系统是量测系统的重要重要组成部分，用户量测数据的安全性更加重要。数据的完整性是数据存储安全的基本要求，本文

8、在对象存储系统模型的基础