智能视频监控中人体运动的检测与跟踪算法研究

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5、作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：或冢时间：《年＞月／日７关于论文使用授权的说明本人完全了解宁夏大学有关保留、使用学位论文的规定：，即学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被査阅和借阅，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手、。同意宁夏大学可Ｗ用不同方式在不同媒体上发表段保存汇编学位论文、传播学位论文的全部或部分内容。保密的学位论文在解密后应进守此协议（）５＾研究生签名：时间：日：＾如／《年＞月＾１＾－＾导师签名：时间；分〇＾年月：０摘要随着经济水平的快速增长ｗ及现代社会越来越信息化，计算机视觉分析理解在人

6、们的日常生活和工作等诸多领域的应用需求也将与日俱増。研巧方向重点涵盖下面几类；目标检测与分类、目标跟踪Ｗ及目标识别等，所针对的对象分为两类：刚性物体和非刚性物体，本文主要研巧的是对人体的检测与跟踪算法，在现有算法的基础上提出了改进，本文的主要工作包括两点：一１、提出了种改进的Ｈ侦差分运动目标实时检测算法。当前常见的检测算法有背景减除法、＂＂一空洞很明显，并且还存在部分噪声Ｈ顿差分法等。背景减除法所得检测结果！传统的王顿差＂＂＂＂分检测得到的目标也会含有大量的空洞和双影现象，使得检测结果很差。因此本文基于传统Ｈ晌差分方法提出改进的Ｈ倾差分算法。

7、该算法的基本思路是选取Ｓｕｒｅｎｄｒａ算法获得有效背景，根据背景选择性更新方法对得到的背景进行更新处理；其次将相邻的Ｈ顿图像分别与更新的背景国像做差，在ＨＳＶ颜色空间中对所得差分目标中含有的阴影进行消除；再进行兰帖差分，将差“”运算‘‘’’分的目标再进行与；最后将与从后的结果与中间愤图像经过背景减除（＾＾后得到的目标进＂＂整的运动行或运算，就可Ｗ得到完目标。一ａｎ２、提出了种基于Ｍｅｓｈｉｆｔ算法的人体目标跟踪改进算法。人体发生明显的变化时，传统Ｍｅａｎｓｈｉｆｔ算法的跟踪框不可Ｗ实现自适应变化，并且当人体被部分遮