毫米波通信系统的los mimo预编码技术研究

《毫米波通信系统的los mimo预编码技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文毫米波通信系统的LOSMIMO预编码技术研究RESEARCHONPRECODINGTECHNIQUESOFLOSMIMOINMILLIMETERWAVECOMMUNICATIONSYSTEM张玥哈尔滨工业大学2016年6月国内图书分类号：TN915.8学校代码：10213国际图书分类号：621.3密级：公开工程硕士学位论文毫米波通信系统的LOSMIMO预编码技术研究硕士研究生：张玥导师：王钢教授申请学位：工程硕士学科：电子与通信工程所在单位：电子与信息工程学院答辩日期：2016年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学Clas

2、sifiedIndex:TN915.8U.D.C:621.3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONPRECODINGTECHNIQUESOFLOSMIMOINMILLIMETERWAVECOMMUNICATIONSYSTEMCandidate：ZhangYueSupervisor：Prof.WangGangAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpecialty：ElectronicandCommunication

3、EngineeringAffiliation：SchoolofElectronicsinformationEngineeringDateofDefence：June,2016Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology摘要摘要LOSMIMO系统具有提高信道容量和改善系统性能等优点，并且LOSMIMO系统中环境对天线阵位置的影响对系统的信道容量影响不大，所以具有广阔的应用前景。但LOSMIMO系统下在各个直射路径的相位差相近时，各个子信道相关性较大，所以接收端的信

4、号检测更加困难，并且在有遮挡的情况下系统容量急剧降低。为了有效利用LOSMIMO系统的优势，降低接收端信号检测的复杂度，在能够保证良好检测性能的前提下，有效减小复杂度的LOSMIMO系统下的预编码技术的研究得到了关注。本文首先对比了LOSMIMO及NLOSMIMO的信道模型，说明了毫米波LOSMIMO信道模型的特点，并对比了两种环境下的信道容量，通过对比分析说明了毫米波LOSMIMO系统的优势。并且在毫米波LOSMIMO信道模型中分析指出了天线间距对信道容量的影响，找出了在不同天线阵中固定距离下最优的天线间距。其次在介绍了前人提出

5、针对于NLOSMIMO的三种预编码算法的基础上，将其三种预编码算法在LOSMIMO环境中进行了对比分析，通过对比三种算法在LOSMIMO中的性能指标，结合LOSMIMO信道模型的特点，在最优化信道容量的基础上，通过计算分析，提出了一种LOSMIMO单用户改进预编码算法，通过在不同天线阵下的LOSMIMO环境下与传统算法的仿真对比，验证了该算法在误比特率上有较明显的性能提升。并针对均匀圆阵列天线下的LOSMIMO信道矩阵的特点，将改进算法进行了简化。最后介绍了针对于NLOSMIMO多用户的传统预编码算法，并将其在LOSMIMO多用户

6、信道模型中进行仿真对比分析，确定了信漏噪比（SLNR）算法的优势。由于SLNR算法在消除用户间干扰具有很大优势，结合第3章提出的针对LOSMIMO单用户的改进预编码算法，提出了一种针对LOSMIMO多用户的改进预编码算法，该算法结合了SLNR对用户间干扰的优势和改进算法对于用户自身天线间干扰的优势。通过在LOSMIMO多用户下与传统算法的仿真对比，验证了该算法在信道容量和误比特率上均有提升。关键词：毫米波；LOSMIMO；最小均方误差；预编码-I-AbstractAbstractLOSMIMOsystemhastheadvanta

7、gesofincreasingthechannelcapacityandimprovingthesystemperformance,andtheinfluenceofantennaarraypositionisalittleinfluenceonchannelcapacityofthesysteminLOSMIMO,sowecanseethatithasabroadapplicationprospect.ButwhenthephaseofthedirectpathesinLOSMIMOsystemareclose,thecorre

8、lationofeachchannelbecomeslarge.Sodetectingthesignalsinreceverbecomesdifficulty.Whatisworse,thecapacityofsystemwillbelower,w