网络安全态势评估与预测方法的研究

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1、分类号：TP393.08密级：公开研究生学位论文论文题目（中文）网络安全态势评估与预测方法的研究TheStudyofAssessmentandPrediction论文题目（外文）MethodsforNetworkSecuritySituation研究生姓名黄亮亮学科、专业计算机科学与技术·计算机应用技术研究方向信息安全学位级别硕士导师姓名、职称申永军教授论文工作起止年月2015年3月至2016年5月论文提交日期2016年5月论文答辩日期2016年5月学位授予日期2016年6月校址：甘肃省兰州市原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引

2、用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：日期：关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属兰州大学。本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本

3、人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容：□可以公开□不宜公开，已在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。（请在以上选项内选择其中一项打“√”）论文作者签名：导师签名：日期：日期：网络安全态势评估与预测方法的研究中文摘要随着信息化在全球的快速发展，人们对网络的依赖程度越来越高，网络安全问题也逐渐得到人们的高度重视。由于网络系统的模糊性和随机性，传统的单一防御已不能满足当前的需求。网络安全态势评估和预测为保障网络安全、稳定地运行提供了一种新技术，同时也得到了研究者们的深入研究。由于网络安全态势问题在模型和算法上没有形成统

4、一的最优解，因此很多新算法被不断提出，仍然需要研究者们继续探讨。本文在此基础上对算法优化等方面进行了研究，主要工作如下：1、对数据进行统计与分析，通过分析国内外网络安全态势的现状丰富了影响网络安全态势的因素，并且对数据进行预处理，从而提高了模型训练的速度和效率。2、在深刻理解云模型与熵权理论的基础之上，提出了一种基于多维云模型与熵权理论相结合的网络安全态势风险评估模型。首先通过多维云模型建立了定性概念与定量数值之间的关系，然后采用熵权理论客观地得到各个指标的权重。通过挖掘网络安全态势的历史数据中的规律，并与当前网络现状相结合，实现对当前网络安全态势的评估，提高了评估结果的客观性和可理解性。3、

5、本文通过粒子群优化RBF神经网络来实现对未来网络安全态势的预测，通过粒子群优化RBF神经网络的权值，可以快速找到权值的全局最优解，提高了RBF的训练速度，从而能够快速准确地对未来网络安全态势进行预测。本文通过对历史数据进行分析，并对PSO-RBF神经网络进行训练，从而能够通过PSO-RBF神经网络预测模型对未来网络安全态势进行快速有效地预测。实验结果表明，该预测模型能够快速、有效地预测未来的网络安全态势。关键词：网络安全态势，态势评估，态势预测，云模型，神经网络，粒子群ITheStudyofAssessmentandPredictionMethodsforNetworkSecuritySitu

6、ationAbstractWiththerapiddevelopmentofinformationaroundtheworld,peoplemoreandmorerelyonnetwork,networksecurityproblemalsograduallygetpeople'sattention.Duetothefuzzinessandrandomnessofthenetworksystem,thetraditionalsingledefensecannotmeetthecurrentneeds.Networksecuritysituationassessmentandprediction

7、providesanewtechniqueforensuringthesafeandstableoperationofthenetwork,atthesametime,theresearchershavedeeplystudied.Theproblemofnetworksecuritysituationhasnotformedtheunifiedoptimalsolutionintheframew