考虑社会责任的可持续供应链网络设计研究

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1、硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目考虑社会责任的可持续供应链网络设计研究作者姓名滕燕强学科专业管理科学与工程指导教师许良副教授2016年5月中图分类号:F253.4学校代码:10216UDC:005.93密级:公开管理学硕士学位论文考虑社会责任的可持续供应链网络设计研究硕士研究生:滕燕强导师:许良副教授申请学位:管理学硕士学科专业:管理科学与工程所在单位:经济管理学院答辩日期:2016年5月授予学位单位:燕山大学ADissertationinManagementScienceandEngineeringRESEARCHO

2、NSUSTAINABLESUPPLYCHAINNETWORKDESIGNCONSIDERINGTHESOCIALRESPONSIBILITYbyTengYanqiangSupervisor:AssociateProfessorXuLiangYanshanUniversityMay,2016燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《考虑社会责任的可持续供应链网络设计研究》,是本人在导师指导下,在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做

3、出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字:日期:年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《考虑社会责任的可持续供应链网络设计研究》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。保密□,在年解密后适用

4、本授权书。本学位论文属于不保密□。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日摘要摘要随着可持续发展观念深入人心,可持续供应链网络设计成为近几年来国内外研究的重点,而社会责任作为可持续发展中非常重要的一个维度,对其进行评价变得越来越重要。基于此,本文建立了考虑社会责任的多目标混合整数规划模型,采用改进的约束法、文献分析、图表分析以及定性与定量分析相结合等方法对可持续供应链网络设计问题进行了研究。首先,论文介绍了研究背景和意义,分析了国内外的研究现状,给出了研究内容及研究方法;对可持续供应链理论、供应链网络设计理论进

5、行了阐述;介绍了改进的约束算法的原理和算法流程。其次,本文分析了企业社会责任的内涵,界定了可持续供应链下的社会责任概念及特点,比较了其与企业社会责任的差异;结合利益相关者理论和国际上四大行业标准应用专家调查法选取本文所建目标函数中的社会责任指标。再次,基于选取的社会责任指标,构建考虑社会责任的可持续供应链网络设计混合整数规划模型;针对已建立模型进行算例分析,对得到的最优解与各个目标函数的最优解相比较,并得出相关结论。最后,将可持续供应链网络设计相关理论和所建模型应用到实例中,得出最优网络设计和最优结果;分别在限定环境影响和社会影响的条件下对最优

6、结果进行分析;提出针对考虑社会责任的可持续供应链网络设计研究的建议和改进策略。关键词:社会责任;可持续供应链;网络设计;改进约束法-I-燕山大学管理学硕士学位论文AbstractAstheconceptofsustainabledevelopment,sustainablesupplychainnetworkdesignbecomethefocusoftheresearchathomeandabroadinrecentyears,thesocialresponsibilityasanimportantdimensionofsustainable

7、development,itsevaluationisbecomingmoreandmoreimportant.Basedonthis,thispaperestablishedamulti-objectivemixedintegerprogrammingmodeltoconsidersocialresponsibility,the-constraintmethod,literatureanalysis,chartanalysisandcombinationofqualitativeandquantitativeanalysismethodfor

8、sustainablesupplychainnetworkdesignproblemisstudied.Firstly,thepaper

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