视频压缩感知量化算法研究

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1、硕士学位论文视频压缩感知量化算法研究作者姓名刘璇学科专业信号与信息处理指导教师杨春玲教授所在学院电子与信息学院论文提交日期2016年06月ResearchontheQuantizationalgorithmforCompressedVideoSensingADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:LiuXuanSupervisor:Prof.YangChunlingSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号:TN919.81学校代号

2、:10561学号:201320109330华南理工大学硕士学位论文视频压缩感知量化算法研究作者姓名:刘璇指导教师姓名、职称:杨春玲教授申请学位级别:工学硕士学科专业名称:信号与信息处理研究方向:图像处理与视频信号处理论文提交日期:年月日论文答辩日期:2016年06月08日学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:马丽红委员:杜明辉、刘杰平、杨春玲华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研巧成果,本论文不包含任何。除了文中特别加标注引用的内容外其他个人或集

3、体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献。的个人和集体,巧己在文中W明确方式标明本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。"^备:?/作者签名:若,曰期年月/方曰.学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,目P;研巧生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位扇华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查閱(除在保密期内的保密论文外);学校可臥公布学位论文的全部或、。部分内容,可允许采用影印缩印或其它复制手段保存、汇编学

4、位论文一致本人电子文档的内容和纸质论文的内容相。本学位论文属于;□保密,在年解密后适用本授权书。因乐保密,同意在校园网上发布,供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览;同意将本人学位论文提交中国学术期刊(光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》,传擺学位论文的全部或部分内容。""(请在^i>上相应方框内打V)l么;作者签名;曰期心指导教师签名:如日期摘要视频压缩感知(CompressedVideoSensing,CVS)是一种近年来新兴的视频采集和编码方法。与编码复杂解码简单的传统视频编码

5、方法(如H.26X)相比,视频压缩感知在编码端通过随机观测将信号的采集与压缩同时进行,在解码端通过求解非线性问题进行视频帧重构,将计算复杂度从编码端转移至解码端,具有编码端简单的巨大优势,适用于目前发展较快的无线视频监控等计算能力及耗电受限的应用场景。在深入学习压缩感知理论基础和实现框架之后,本文对压缩感知均匀量化和非均匀量化这两种经典的量化方法,以及性能优良的图像渐进量化方法的原理、实现步骤做了深入研究,通过大量仿真实验分析了以上几种量化算法的优势与不足,提出了基于均匀量化和非均匀量化的视频压缩感知渐进量化方法,主要包含以下两方面的研究工作:1.基

6、于视频信号的帧间相关性,本文提出了视频压缩感知观测值的渐进量化方法。非关键帧观测值均匀量化后只传输若干不太重要码平面;在重构端利用邻近的已解码帧通过运动估计生成该非关键帧的边信息帧,再通过观测得到非关键帧观测值的估计,结合接收到的观测值不太重要码平面,通过渐进量化的解量化得到精确的观测值。实验结果表明,本文算法与均匀量化算法相比,在不增加编码端复杂度以及重构质量不变的条件下,码率大幅下降,具有较高的率失真性能。2.考虑到相同量化深度下非均匀量化算法的量化误差较均匀量化小,本文通过深入研究压缩感知观测值的高斯分布特性,提出了基于概率密度分布的自适应非均

7、匀量化算法,并结合渐进量化,提出了视频压缩感知非均匀渐进量化算法。实验结果表明,视频压缩感知非均匀渐进量化算法较视频压缩感知渐进量化算法具有更高的率失真性能。关键词:压缩感知;视频编码;渐进量化;均匀量化;非均匀量化IAbstractCompressedVideoSensing(CVS)isanovelvideosignalacquisitionandencodingmethod.ComparedwiththetraditionalvideoencodingmethodwithcomplexencoderandsimpledecodersuchasH

8、.26X,CVScompletessignalacquisitionandcompressionsimult

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