阵列三维sar快速成像方法研究

《阵列三维sar快速成像方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、—＂■＾——、ｒ＾茂，一７ｒ一＇二：—、，式－？二心？？一—立心？：：＾一一－－一＿＿ｒｒ一一一—二￣．一．—二—一＿？…—。二－－＾？记弯二－一：．．－＿一－－－－－———？—、，，—、，二－－Ｔ＇＿ｈ－：二—－一－＝一＿：一＇早■－．．ｒ吞－一二－－：二二－．、、－、？－；：、＂二．；＿；毛各种成夫葦．－ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯ

2、ＧＹＯＦＣＨＩＮＡ专业学位硕壬学位论文ＩＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳＦＯＲＰＲＯＦＥＳＳＯＮＡＬＤＥＧＲＥＥ、？…、一￣飞Ｖ■乂／嘗Ｖ－―言二—、顏：说二＾一—心——＿ｉ一Ｊ——’一、－－－苗避Ｓｗ—古＂ｓｒ二－－；己＾—；．？？？．‘■ｆ－ｖ：，ｉ，？—？：：；：＾：三：ｏ：，：二：：：：：：：■……：ｃＴ论支题目阵列Ｈ维ＳＡ民快速成像方法併究＇—专业学化类别工程硕±■：ｖ：：．．；－－

3、；言－２２０００１３２０２７８学号作姓名者秦靖尧＇导教师张玲敷指晓授：巧？？？．．一一一一二＂？…‘一？？－？－．一：．－．ｒ＇■？！｜—＊ｗｉ－－－．一￣一止一ｖｓｆｖ‘＇－．．．；；、在：三在■一単Ｙ二拍ｉ；ｊ二＾记芯二二公这适品？，产一１．－ｉ‘．．，？一‘，？？？？？？■—？．？－．：二＇。－—一－—■一一＇Ｓ￣…？？—這？一一＼—―百＝＾

4、…二：■心二：再宗马盖公知拇？：运分类号密级注1UDC学位论文阵列三维SAR快速成像方法研究（题名和副题名）秦靖尧（作者姓名）指导教师张晓玲教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称电子与通信工程提交论文日期2016.05.13论文答辩日期2016.05.17学位授予单位和日期电子科技大学2016.06答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHONFASTIMAGEFORMATIONFORLINEARARRAYSARAMasterThesisSubmittedtoUni

5、versityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:ElectronicsandCommunicationEngineeringAuthor:QinJingyaoSupervisor:ProfessorZhangXiaolingSchool:SchoolofElectronicEngineering摘要摘要阵列三维SAR（LASAR，LinearArraySAR）作为一种具有三维分辨能力的新体制雷达，可以弥补传统SAR中的阴影遮挡和空间模糊等缺陷，在现代军事和民用方面有着广阔的应用前景，而研究其成像方法具有

6、重要意义。针对三维成像数据量大的问题，本文主要研究阵列三维SAR的时域快速成像算法，并将其利用GPU（GraphicProcessingUnit）并行化处理，具体的研究内容及创新如下：介绍阵列三维SAR成像系统的基本理论以及不同阵元发射接收模式下的距离历史及信号回波模型；利用模糊函数给出阵列三维SAR各个方向上的分辨率；介绍三维时域BP算法和三维频域RD算法的具体步骤，并进行比较；简要阐述了GPU并行化原理及相应的GPU编程理论。研究三维快速因式分解BP成像算法。首先介绍传统二维快速因式分解BP算法，然后将其扩展到三维，建立成像空间模型，分析其由于距离近似带

7、来的最大误差并以此确定分辨率选取准则；比较该算法与传统三维BP成像算法的运算量；通过仿真实验证明该算法可以在保证一定的成像精度下大幅提高成像效率。提出一种基于多分辨率的非均匀面阵快速因式分解BP算法。对于非均匀面阵三维成像，提出在划分子面阵时，不同的子面阵根据其中阵元的分布情况设置不同的分辨率，最后再利用目标分辨率进行子图像的融合，最大程度的挖掘算法效率。通过仿真实验进行对比，该算法比设置统一分辨率的快速算法有一定的效率提高。改进三维快速因式分解BP算法使其适合于直角坐标系。对极坐标系下的三维快速因式分解BP算法进行改进，通过更简单的图像合成方法，使该算法能

8、够适用于直角坐标系，仿真实验证明了所提算法可以更高效