雾天图像复原方法研究

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1、西南科技大学研究生学位论文雾天图像复原方法研究年级*2013*姓名*范风兵*申请学位级别硕士专业*控制科学与工程*指导教师吴斌教授ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C:621.3SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisResearchonAlogrithmofHazeImageRestorationGrade:2013Candidate:FanFengbingAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality

2、:ControlscienceandEngineeringSupervisor:Prof.WuBinMay.19,2016独创性声明……本人声明所非交的论文是巧个人化哥师指导下（诚化个人）进行的研究Ｘ作及取得的研究成化。尽我所知，除丫文中特別加Ｗ柄注和致谢的地义外，论文中小包含巧他人ｄ舒发巧诚撰吗过的妍巧成巧，也不包含为获得＇－－Ｋ阳柄科技人学诚巧它教巧机构的学位或北书而化用过的材料；化。与巧Ｍ的问志对本研究所做的化何贵献均己巧论文中化了明确的说刚并巧示ｆ谢占、。：化長：签和兩ＩＩ期关于论文使用和授权的

3、说明本人完全了解巧南科技乂学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校■々权保留学位论文的较印件，允许该论文被查閱和借阅：学校可公布该论文的全部或部分内容，采用张印、缩印成巧他复制乎段保巧论文。（保密的学位论文化解密后应遵守此规巧）晏ｆ鞭名：據爲采导师签「１期：以已西南科技大学硕士研究生学位论文I摘要在雾霾的天气条件下，由于大气粒子的散射作用，成像设备采集到的景物图像已被严重的降质，造成图像的对比度降低。这极大地影响着户外视觉系统的工作，如卫星遥感系统、航拍系统、室外监控和目标识别系统等。因此，雾天图像的清晰化技术

4、已成为计算机视觉及图像处理领域中的热门研究方向。首先，在基于图像增强方法和物理模型的图像复原方法的基础上，分析了雾天图像退化的机理以及大气散射模型的特点。其次，针对去雾算法复杂度太高以及明亮区域容易处理失真等问题，在暗原色先验理论的基础上提出了改进的去雾方法，用改进的中值滤波代替耗时较大的软抠图算法，并对明亮区域的透射率重新修正，得到了一定的去雾视觉效果。然后，分析了暗原色最小值图的景深信息与亮度分量结合的基础上，提出了基于雾气深度的去雾算法，有效的估计出雾气深度图，并快速的恢复出无雾图像。最后，实验结果证明，本文算法和同类最新算法比较

5、，时间复杂度较低，保持速度快的优势，具有较高的鲁棒性，提高了图像的对比度并取得较好的清晰化效果。关键词：图像去雾图像增强大气散射模型雾气深度图像清晰化西南科技大学硕士研究生学位论文IIAbstractIntheweatherconditionoffog,duetotheeffectofparticlesscatteringinatmosphere,thesceneimageiscapturedbydeviceshasbeenseriouslydegradedwithalowcontrast.Foggreatlyaffectsthewor

6、kofoutdoorvisionsystems,suchassatelliteremotesensingsystems,aerialsystems,outdoorsurveillanceandtargetidentificationsystems.Therefore，thehazeimageclearnesstechnologyhasbeenoneofthepopularresearchtopicinthefiledofcomputervisionandimageprocessing.Firstly,analyzethecharacte

7、risticsandmechanismofatmosphericscatteringmodeloffogimagedegradationbasedonalgorithmofimageenhancementandimagerestoration.Next,tosolvetheissueofthehighcomplexityanddistortedbrightareas,proposedaimprovedalgorithmbasedonthedarkchannelprior,usingimprovedmedianfilteringalgor

8、ithminsteadofsoftmatting,andrevisingthetransmissonmapofbrightareas.Then,afteranalysingtherelationofthem