黑龙江省农机总动力预测方法的研究

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4、r：AssociateProfessorGuixiaZhouAgriculturalMechanizationMajor：EngineeringTheModernAgriculturalResearchResearchdirection：SystemsEngineeringTechnologyCollege：CollegeofEngineeringDaqingChinaJune,2016摘要黑龙江省农业正处于转型阶段，农业机械是促进农业发展的重要手段。而农机总动力农业准备水平的简化指标，分析农机总动力发展进程中的复杂多变的特性以及预测值，有利于农

5、业机械的水平的提升。目前，有关农机总动力的研究大多根据自身发展规律来预测未来发展趋势，而将影响因素带入预测模型研究较少。并且在确定农机总动力影响因素个数的时候，缺少量化分析。因此，本文提出了将混沌理论、灰色理论、BP网络模型有效结合对农机总动力影响因素分析与预测研究。文中详细阐述影响黑龙江省农业机械发展的影响因素，并应用灰色关联法与相关性分析法对影响因素进行计算排序。在此基础上应用混沌理论中GP算法量化计算影响因素的数目，为构建预测模型筛选出主要影响因素变量。应用了灰色BP组合预测模型构建了农机总动力的影响因素预测模型，同时应用了马尔可夫链分析法

6、，提高预测值的可信度。针对黑龙江省农业机械发展装备水平，从农业劳动力、土地生产规模、购买农机的经济环境、农机具的装备数量4个不同的角度选取14个不同的因素。然后，应用了灰色关联法与GP算法从因素中选取了7个主要影响因素：农民人均收入、地区农业总产值、农村劳动力转移率、最大农作物种植比重、农村集体经济固定资产投产、农业劳动力素质、政府对农业财政的投入。最后，应用了灰色BP组合模型构建7个因素变量的预测模型，得出未来5年农机总动力发展目标值。关键词：农机总动力GP算法Lyapunov指数法灰色BP模型IAbstractTheagricultureof

7、Heilongjiangprovinceisinatransitionstage.Theagriculturalmachineryisanimportanttooltopromoteagriculturaldevelopmentandthetotalpowerissimplifiedindex.Toanalyzemachinerytotalpowerofthecomplexandpredictivevaluetoprocessoftheevolutionofagricultural.Thiswaycanconducivetoenhancingth

8、elevelofagriculturalmachinery.Currently,theresearchongrossagricultur