基于pad情感模型的虚拟乐舞设计研究

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1、硕士学位论文基于PAD情感模型的虚拟乐舞设计研究RESERACHOFVIRTUALDANCEDESIGNBASEDONPLEASURE-AROUSAL-DOMINANCEEMOTIONMODEL施海斌哈尔滨工业大学2015年7月国内图书分类号：G206.2学校代码：10213国际图书分类号：7.094密级：公开艺术学硕士学位论文基于PAD情感模型的虚拟乐舞设计研究硕士研究生：施海斌导师：吕德生副教授申请学位：艺术学硕士学科：设计学所在单位：机电工程学院答辩日期：2015年7月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex

2、:G206.2U.D.C:7.094DissertationfortheMasterDegreeinArtRESERACHOFVIRTUALDANCEDESIGNBASEDONPLEASURE-AROUSAL-DOMINANCEEMOTIONMODELCandidate：ShiHai-BinSupervisor：A.Prof.LvDe-ShengAcademicDegreeAppliedfor：MasterofArtSpeciality：DesignologyAffiliation：Dep.ofMediaTech&ArtSchool

3、ofMechatronicsEngineeringndDateofDefence：July2,2015Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学艺术学硕士学位论文摘要随着科学技术的发展，音乐情感的识别应用范围越来越广。如何设计合适的情感模型来自动识别音乐情感成为了当前研究的重点。在对音乐情感进行识别前要先选择一个合适的情感模型，现有的情感模型可以分为两类：范畴观情感模型和维度观情感模型。两类情感模型都各具优缺点，范畴观情感模型难以分析复合情感，难以

4、度量情感的程度；维度观情感模型得出的数据不够直观，难以理解。本文使用PAD情感模型来将这两类情感模型的优点结合了起来，提出了一个更优的情感模型。同时针对MIDI乐曲提取了音符密度、节拍、速度等声学特征量，对这些特征量和这些MIDI乐曲的P、A、D值进行回归分析，建立起MIDI乐曲的声学特征量和P、A、D值的回归关系。同时提出在由P、A、D值建立的PAD空间中利用距离值来度量情感强度的方法，用以判定MIDI乐曲的情感。对音乐的情感进行分析之后，根据音乐的情感来对舞蹈的速度进行实时的调整，将两者有机结合，互为表里。增加了系统的实用性、易

5、用性和娱乐性。本文同时介绍了MIDI乐曲特征提取的方法、进行情感识别流程、系统的应用价值和创新点。利用对比测试和定量测试的方法对虚拟乐舞系统进行用户体验测试，探究了利用PAD情感模型来对MIDI乐曲情感进行识别的正确率，在将虚拟乐舞系统和普通乐舞进行对比测试之后，分析了虚拟乐舞系统的优点。总而言之，使用改进的PAD情感模型来对MIDI乐曲进行情感的判定，可以有效的得知MIDI乐曲的情感。而利用乐曲的情感来对舞蹈进行驱动则可以增强乐舞和舞蹈的吸引力、感染力、灵活性、趣味性。关键词：PAD情感模型；乐舞系统；音乐情感；用户体验-I-哈尔

6、滨工业大学艺术学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofscienceandtechnology,musicemotionrecognitionapplicationscopeismoreandmorewidely.Howtodesignappropriateemotionmodeltoautomaticallyidentifymusicemotionbecamethefocusofcurrentresearch.Beforethemusicemotionrecognition,weshouldchoos

7、eanemotionmodel,existingemotionalmodelcanbedividedintotwocategories:categoryviewemotionmodelanddimensionviewemotionmodel.theyallhaveadvantagesanddisadvantages,categoryviewemotionmodelisdifficulttoanalyzecomplexemotions,itisdifficulttomeasuretheextentoftheemotion;Dimens

8、ionsemotionalmodelisnotintuitive,anditishardtounderstand.Thisarticleusesthepleasure-arousal-dominanceemotionmodeltoco