基于内容挖掘的在线用户评论时间特征及其影响研究

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2、学号２０１０１１１１０３０２作者姓名李良强３；，指导教师邵培基教授＂１＾独剑性声明木人卢明所Ａｉ义的学位论义是木人化导师指哥下进ｉｒ的研究Ｔ；化及取巧的研凡成果。据我所知，除ｒ文中特別加佔注和致谢的地分夕Ｋ论义中不包含巧他人。经发衷或撰过的研究成果，也不包含为获糾化卡科技大学诚其它教巧机构的巧位或化Ｉ；而使川过的材料。■丫巧＿作的巧志对本側光所做的任何页献均山社；论义中作了明确的｜可．说明井巧Ｗ谢思。作者铭名：々１４私ｎ期：＞〇／＾＾年会片；Ｈ：ｉ论义使用授权本学位论史作荐完伞

3、了解化子科技乂学巧义保留、使川学位论文的规定，行权化留并向ｍ家钉关部ｎ或机构送交论文的复印件和憾盘，允许论文被黄阅和借關。木人授权化子科技大学可ＬＵ将学位论文的令部或部分内容编入打义数掘巧进行检索，可ｙＡ采川影印、缩印或村描等赁剌手段保如、汇编学位论文。（保密的学位论义在解密后应迸守此规巧）＂：巧篇名：．削巾装名：％户样／皆杉Ｍ閒：Ｘ。年＾＂分类号密级注1UDC学位论文基于内容挖掘的在线用户评论时间特征及其影响研究（题名和副题名）李良强（作者姓名）指导教师邵培基教授电子科技大学成都袁华副教授电子科技大学成都

4、（姓名、职称、单位名称）申请学位级别博士学科专业管理科学与工程提交论文日期2016.04.28论文答辩日期2016.06.08学位授予单位和日期电子科技大学2016年06月答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。ResearchonTemporalCharacteristicsofOnlineUserReviewandItsImpactBasedonContentMiningADoctoralDissertationSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyof

5、ChinaMajor:ManagementScienceandEngineeringAuthor:LiangqiangLiSupervisor:ProfessorPeijiShaoSchool:SchoolofManagementandEconomics摘要摘要随着Web2.0的兴起，用户参与的观念日益深入人心。用户生成内容逐渐主导了网站内容的生成方式。用户生成内容中的在线用户评论是一种消费者自愿发布在公司或者第三方平台上的对产品或者服务的评估。在线用户评论对于消费者本身、潜在消费者、电子商务平台和生产厂商都起到了重要的作用。本文针对在线用户评论

6、做了三方面的工作：首先，探索消费者在网上购物之后会在什么时候去网上发布他们的评论。其次，识别出消费者在这些评论中都发布了哪些方面的内容。最后，探索在线用户评论内容中隐含的动机和原因对消费者以这样的时间特征规律来发布在线评论的影响。针对消费者在购买以后什么时候去网上发布他们的评论这个问题，本文采用人类行为动力学的理论和方法来刻画了消费者在线购买和评论行为的时间特征规律。利用真实数据发现消费者“购买-评论”行为的时间间隔服从幂律分布。通过对消费者“购买-评价”时间间隔序列进行分段，可以发现在划分的不同阶段内评论者表现出了不同行为模式。针对消费者在评论

7、中发布内容的问题。本文针对在线评论海量、非结构化、特征稀疏、以及通过传统挖掘方法获得结果语义理解差的问题，提出了基于词向量表示的在线用户评论内容挖掘方法。为了验证该方法的有效性，本文利用该方法在真实的在线用户评论数据集进行属性抽取和聚类；同时为了验证该方法的通用性，本文利用该方法对社交媒体中企业事件的识别。探索在线用户评论内容中隐含的动机和原因对消费者以这样的时间特征规律来发布在线评论的影响。首先是探索消费者以这样的时间特征规律发布在线评论的动机和原因，其实就是要找出哪些因素影响了消费者购买后发布评论的时机。本文首先结合消费者动机理论和社会交换理

8、论，提出了一个从消费者自身动机、电商平台、产品体验和消费者社会关系四个方面来影响消费者评论及时性的理论框架模型。其次使用“评论-特征”挖