基于压缩感知的图像重构算法及其应用研究

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1、分类号ＴＰ巧１密级公开ＵＤＣ编号《？若乂掌巧女研《４＃僅絶屈目基于压缩思知的图嵌重构ｇ巧及其应用研巧学院（所、中也）信息学院专业名称生物医学工程研巧生姓名王鹏学号１２０１３００１０７１导师姓名李超职称教巧２０１６年５月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研究成果。除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，不存在割窃或抄袭行为一。与作者同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。

2、现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可Ｗ将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。（内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）：导师签名日期研巧生签名：＿摘要摘要一（ＣｏｍｒｅｓｓｅｄＳｅｎｓｉｎ近年来种新兴的信息处理技术，压缩感知ｐｇ，，作为ＣＳ）技术打破了己有的信息采样理论的范畴。由

3、于独特新颖的理论视角Ｗ及其在理论一经提出就引起了巨大的诸多领域尤其是图像处理领域的广阔应用前景，该、主要包括Ｓ方面，，受到社会各界的广泛关注反响。压缩感知的核也即信号稀疏，性表示其中，从少量的投影观测值中准确、测量矩阵的设计及信号的重新构建一的重新构建出原始信息的重构问题起着举足捏重的作用。构造种稳定的、计算复杂程度低但重建速度快的算法是ＣＳ原理重构技术永恒的研究热点和目标。此，夕ｈ由于压缩感知的特有性质，把该技术应用在图像融合等实际应用中也是十分重要和很有意义的研巧课题。本论文正是对这些问题展开深入研究的，本文的主

4、要内容及创新工作为；一，提出了１．针对信号的未知稀疏度恢复问题种Ｗ稀疏度自估计为基础的正交沮匹配追踪恢复算法，。该算法Ｗ广义正交匹配算法（ＧＯＭ巧为基础首先通过匹，进行信号准确重构。通过分析仿真结果配测试估算稀疏度的值，据此，发现一，，，在致的条件背景下，相对于其他算法该算法可Ｗ更好的恢复原信号同时该算法也具备优良的恢复性能、较高的重建概率等特性。一２，．在现有ＣＳ理论的基础上提出了种Ｗ测量矩阵优化为基础的图像融合方，法，其次，借助中值算法修改了奇，首先该方法对测量矩阵进行了奇异值分解＾，，异矩阵的特征值，进而，塑造

5、出新的测量矩阵心进行观测测量而后系数绝对值最大法为基础融合观测矩阵，最后，Ｗ修正的ＯＭＰ算法为基础对加工后的融合系数矩阵重构，在相同的采样点下，新的测量矩阵比传统的高。实验结果表明。斯测量矩阵具有更高的重构精度，可Ｗ使图像达到较好的融合效果关键词：压缩感知；重构算法；稀疏度自适应；奇异值分解；图像融合ＩＡｂｓｔｒａｃｌＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｒｅｃｅｎｔｅａｒｓａｓａｎｅｗｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｏｃｅｓｓｉｎｔｅｃｈｎｏｌｏ也ｅｃｏｍｒｅｓｓｅｙ，ｐｇｇｙ，ｐｄｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ

6、ｈａｓｂｒｏｋｅｎｔｈｅｓｃｏｐｅｏｆｅｘｉｓｔｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓａｍｐｌｉ打ｇｔｈｅｏｒｙ．Ｂｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅｕｎｉｑｕｅａｎｄｎｏｖｅｌｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｐｅｒｓｅｃｔｉｖｅａｎｄｂｒｏａｄａｌｉｃａｔｉｏｎｒｏｓｅｃｔｓｐｐｐｐｐｉｎｍａｎｙ打ｅｌｄｓｅｓｅｃｉａｌｌｉｎｌ；ｈｅｆｉｅｌｄｏｆｉｍａｅｒｏｃｅｓｓｉｎ打ｅｌｄ，ｔｈｅｔｈｅｏｒｈａｓｃａｕｓｅｄａ，ｐｙｇｐｇｙｈｕｇｅｒｅａｃｔｉｏｎａｎｄｗｉｄｅｓｐｒｅａｄｃｏｎｃｅｒ

7、ｎｉｎｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｉｎｃｅｉｔｈａｄｂｅｅｎｕｔｆｏｒｔｈ．Ｔｈｅｐ＊ｃｏｉｅｏｆｃｏｍｒｅｓｓｅｄｓｅｎｓｉｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｍａｉｎｌｉｎｃｌｕｄｅｓｔｈｒｅｅａｓｅｃｔｓｎａｍｅｌｌ；ｈｅｐｇｙｙｐ，ｙ，ｓｐａｒｓｉｔｙｏｆｔｈｅｓｉｇｎａｌ，ｔｈｅｄｅｓｉｇ打ｏｆｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍａｔｒｉｘａｎｄｔｈｅｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｔｈｅｍｔｓｉｎａｌｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｌａｓａｎｉｍｏｒｔａｎｔｏｅｅｓｅｃｉａｔｉ打ａ

8、ｌ．Ａｍｏｎｇｈｅｒｌｌｌｈｅｇ，ｇｐｙｐ，ｐｙ＊ｒｏｂｌｅｍｏｆｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｔｈｅｏｒｉ