基于车货匹配平台的生鲜农产品城区配送模式研究

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时间:2019-03-18

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1、分类号:密级:10538学校代号:学号0100:2014120?劣弁寺^裝杉I寺CentralSouthUniversityofForestry&Technology硕±专业学位论文基于车货匹配平台的生鲜农产品城区配送模式研究作者姓名:邓慧珍导师姓名:郭零兵副教授培养学院:商学院类别:(领域)名称农村与区域发展研究方向:农产品营销与物流管理提交9碱:2016年5月Studyonurbandistributionmodeoffresharicult

2、uralroductsgpbasedon-r也eVehiclecagomatchinlatformgpbyDENGHuizhenAthesissubmittedinartialsatisfactionofthepRequirementsforthedegreeofMasterofAriculturalExtensiongSuervisorpAssociaterofessorGUOLininpgbgCentralSouthUniversityofForestryandTec

3、hnology498ShaoshanSouthRoad,TianxinDistrictChangshaHunan410004,P.R.CHINAMa2016y,中斋妹A种接乂#学位论文原创性声明本人郑重声明;所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研。除了文中特别加W标注引用的内容外究所取得的研究成果,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品,也不包含为获得中南林业科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式表明。本人完全意识到

4、本声明的法律后果由本人承担。作者签名:兴店/年5月立日y中斋妹科我夫#学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件或电子版。本人授权中南林,允许论文被查阅或借阅业科技大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、缩印或扫描等复制手段保,可W采用影印存和汇编本学位论文。*?才^々属1干1、年解密后适用本授权书。保密□,在__2、不保密n。""(请您在W上相应方框打V)作者签名禹导师签名:/占年I月曰lof

5、年日(jt知I摘要、、当前,随着城市规模逐步扩张城镇居民生活质量不断提升对生鲜农产品需求量的增加衍生出大量的生鲜农产品城区配送需求。然而我国目前生鲜农产品城区配送模式不完善,导致生鲜农产品的城区配送的效率不高,配送成本居高不下。随着互联网技术和现代物流业的结合发展,车货匹配平台的建立为生鲜农产品城区配送的发展提供给了更多的提升空间。因此,本文在互联网环境下,展开对基于车货匹配平台的生鲜农产品城区配送模式研究,对于提高生鲜农产品产品城区配送效率,促进生鲜农产品配送市场健康快速发展具有重要意义。在相关科研课题的基础上,综合运用理

6、论分析法、运定性与定量结合、多目标匹配排序法等多种方法对基于车货匹配平台的生鲜农产品城区众包配送模式进行了研巧。主要包括W下内容:1本文归纳了当前我国生鲜农产品城区配送模式发展的现状及分类,引出()在车货匹配平台下生鲜农产品城区的发展现状及其作用,对基于车货匹配平台的生鲜农产品城区配送的可行性进行了阐述。文对车货匹配平台的生鲜农产品城区众包配送模式进行了介绍。结合(巧本车货匹配平台的实际情况,介绍了平台的经营理念、盈利模式及运行模式,在众包模式下构建了车货匹配的机理、车货匹配的流程队及功能结构。为多目标匹配的生鲜农产品城区配送提供

7、了可改进的思路。3运用现有相对成熟的车货供需多目标匹配排序模型和多目标供需匹配排()。序法,W罗计物流平台为例进行实证研究介绍了罗计物流平台的发展现状及运作流程;罗计物流平台数据为基础验证了在车货匹配平台下生鲜农产品城区配送的配送效率得到了有效提高,车货匹配率更加准确,生鲜产品的损坏率也得到了有效控制,总结了,返程空驶的现象也大大降低;最后车货匹配平台下罗计物流平台取得的进步。根据理论上和实践上的探索及分析可W看出,车货匹配平台在生鲜农产品城一区配送模式中具有定的实用性和有效性,并且实现了平台智能筛选匹配供需信。息,简化了车货

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