改进的分水岭和fcm算法应用于图像分割研究

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4、。編ｖＶ＇—．、．…专业名称：电路与系统带Ａ、｛＼＇－一研究方向：信号、图像处理与模式识别；‘，八，在Ｖ．和／’：＇．．，所在学院；物理电气信息学院．，１．；Ｘ’－够护的：？。？乂’论文完成驚日期：２０１６年５月‘■－－－■■：二ｖ／’／：－，．：ｖ乂Ｖ＇’－…＇．ｆ产．乂；扣／斯－．，．乃＇＊￣－■＇．．—－■、－ＶＹ．．游療＿；；；＞入Ｖ乂，杳＇——＾ｆ，．．’．．■．／户巧ｒＡ一．每幕皆■识＼独创性声明本人声明所呈

5、交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得宁夏大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研巧生签名：丈时间：年月ｏ曰少＜王个＼管／Ｊｊ关于论文使用授权的说明、：本人完全了解宁夏大学有关保留使用学位论文的规定，即学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被査阅和借阅，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇

6、编学位论文。同意宁夏大学可Ｗ用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。（保密的学位论文在解密后应遵守此协议）。研究生签名：？作时间：＞年少月。曰／＾ｊ导师签名。：禾巧时间：年ｒ月＾日摘要图像分割技术是图像分析乃至高层图像理解的重要基础，广泛应用于工业、医学、地理学、交通等领域，越来越受到学者们的关注。理论的创新促使基于特殊理论的图像分割算法层出不穷。基于形态学理论的分水岭算法有较髙的分割精度和速度，但其过分割问题严重！基于模糊理论的模糊Ｃ均值，却受初始值影响较大。面向课（ＦＣＭ）算法能够无监督

7、工作和解决多分支分割问题题应用馬求，本，为获得更好的图像分割效果文围绕运两种算法的改进开展研巧。一首先，，分析分水岭算法的优劣，从预处理阶段来改进经典算法考虑采用种基于形态学滤波的标记分水岭分割方法。改进算法对原始梯度国像进行开访重建巧波，并利用内外部标记符控制分割区域，再对叠加标记的梯度图像进行分水峻变换；将该方法应用于核磁共振（ＭＲＩ）脑肿瘤图像巧河流合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像分割，消除了过分割现象。仿真对比实验结果表明：对ＭＲＩ脑肿瘤图像有较高的分割精度和速度；对河流ＳＡＲ图像，由于受相干斑噪声和阴影的干扰，分割效果不

8、够理想，同时受扩展的极值变换中的闽值影响，需要根据仿真测试人为确定合适的两值，Ｗ得到理想的分割结果。其次一，研巧种