一、简答题(每题10分,共30分)

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1、一、简答题(每题10分,共30分)1、多元线性回归模型的古典假定有哪些?若满足这些假定最小二乘法的估计量有什么优良性质?高斯-马尔可夫定理的内容是什么?2、一个以性别和学历为虚拟变量考察企业职工薪金的模型如下,其中Xi为工龄:如果女职工本科以下学历的平均薪金为:那么按照这种写法,(1)男职工本科以下学历的平均薪金的模型为(2)男职工本科以上学历的平均薪金的模型为3、在比较解释变量个数不同的回归模型时,用修正的可决系数还是可决系数(判定系数)更适合?为什么?又为什么说F检验比两者更进一步?二、计算题(共25分)1、中国居民人均消费模型GDPP:人均国内生产总值,CONSP:人均居民消费,模型为

2、(*)中国居民人均消费模型的回归结果为:(显著性水平为0.05)DependentVariable:CONSPMethod:LeastSquaresDate:05/25/06Time:11:13Sample:19782000Includedobservations:23VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.GDPP0.00722253.474710.0000C201.118914.88400.0000R-squared0.992710Meandependentvar905.3304AdjustedR-squared0.992363S.D.de

3、pendentvar380.6334S.E.ofregression33.26450Akaikeinfocriterion9.929800Sumsquaredresid23237.06Schwarzcriterion10.02854Loglikelihood-112.1927F-statisticDurbin-Watsonstat0.550636Prob(F-statistic)0.000000要求:(1)请补齐空格处的数据并填写在空格处(三个空格)(2)如果DW检验的临界值dL=1.18,dU=1.40,DW检验的结果是______________(3)RSS(残差平方和)是_______

4、________________(4)随机干扰项的标准差是_____________________(5)把得到的参数估计值代进去,写出回归模型(*)_________________________________(6)拟合优度可以用判定系数表示,在这里判定系数是什么?你认为拟合得如何?为什么?(7)F和t检验通过吗?在这里两种检验方法等价吗?(8)赤池信息准则(AIC)和施瓦茨准则(SC)各为多少?它们一般来说是越大越好还是越小越好?三、分析题(每题15分,共45分)1、下面是White检验的结果,请问这表示模型是同方差还是异方差?为什么?(显著性水平为0.05)WhiteHeteros

5、kedasticityTest:F-statistic55.61118Probability0.000000Obs*R-squared18.07481Probability0.000119TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:11/18/07Time:22:49Sample:121Includedobservations:21VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C823375.5130273.46.3203650.0000X-3605.578553.589

6、4-6.5130910.0000X^24.7423870.5323528.9083660.0000R-squared0.860705Meandependentvar351198.3AdjustedR-squared0.845228S.D.dependentvar454261.0S.E.ofregression178711.1Akaikeinfocriterion27.15649Sumsquaredresid5.75E+11Schwarzcriterion27.30571Loglikelihood-282.1432F-statistic55.61118Durbin-Watsonstat2.01

7、5035Prob(F-statistic)0.0000002、为了分析各主要因素对财政收入的影响,建立财政收入模型:其中:CS财政收入(亿元);NZ农业增加值(亿元);GZ工业增加值(亿元);JZZ建筑业增加值(亿元);TPOP总人口(万人);CUM最终消费(亿元);SZM受灾面积(万公顷)采用普通最小二乘法得到以下估计结果:(显著性水平为0.05)DependentVariable:CSMethod:Lea

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