探究孔板波纹填料的结构参数对液相轴向混合特性的影响

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时间:2019-03-19

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1、天津大学硕士学位论文孔板波纹填料的结构参数对液相轴向混合特性的影响姓名:赵金铎申请学位级别:硕士专业:化学工程与技术指导教师:贾绍义20021201摘要放大效应是填料塔设计中值得注意的问题,填料塔的放大效应主要是由于气液两相在填料层内的轴向混合造成。为了改进填料塔的设计,使设计更为规范、可靠,进行填料塔的轴向混合特性研究是非常必要的。本文在内径@300mm的填料塔中,以空气一水为物系,KCl溶液为示踪剂,采用“激励一响应”技术测定液体在填料层内的停留时间分布,并依据一维扩散模型,用时间域最小二乘法估算模型参数,系统地研究了孔板

2、波纹填料的结构参数对液相轴向混合特性的影响。研究结果表明,孔板波纹填料的结构参数对液相轴向混合特性具有明显的影响。轴向返混参数PP随填料的开孔率p、倾角p的增加及盘高日的减小而增加,也即填料塔内的液相轴向混合程度随着填料开孔率妒和倾角∥的增大而减弱,随着填料盘高Ⅳ的增大而增强。本文采用不同的液体喷淋密度,测定了填料的开孔率妒、倾角∥及盘高日对轴向返混参数PP的影响。通过对实验数据的回归分析,首次建立了包含开孔率妒、倾角∥及盘高日等结构参数的轴向返混参数PP的计算模型,该计算模型对孔板波纹填料的开发与应用具有重要的指导作用。本文

3、从孔板波纹填料的结构特性及液体在填料层内的流动机理分析入手,对孔板波纹填料的结构参数对液相轴向混合特性影响的机理进行了探讨,为进一步研究填料塔内气液两相的流动行为,优化填料塔的设计提供了一定的理论依据。关键词:填料塔;孔板波纹填料;轴向混合;轴向返混参数Pe;结构参数ABSTRACTMagnifyingeffectisanoticeableprobleminthedesignofpackingtower.Themagnifyingeffectofpackingtowerismainlycausedbytheaxialmixin

4、gofliquidphaseandgasphase.Toimprovethedesignofpackingtowerandmakethedesignmorenormativeandreliable,thestudyontheaxialmixingperformanceofpackingtowerisverynecessary.InthiSpaper,theinfluenceofstructuralparametersofcorrugatedplatepackingonperformanceofaxialmixinginliqu

5、idphasewasinvestigatedin0300ramIDpackingtowerwithair—H20system,andthetracerisKCLsolutions.Theliquidresidencetimedistributioninpackinglayerwasmensuratedbythe‘stimulus——response’technique;andthemodelparameterwhichaccordsone——dimensionalmodelwasestimatedbytheleastsquar

6、emethodwithintimedomain.Theresultsshownthatstructuralparametersofcorrugatedplatepackingaffectedclearlytheperformanceofaxialmixinginliquidphase.TheaxialbackmixingparameterPeincreaseswithincreasingthedrillingrate妒andtheinclinationangle卢andwithdecreasingtheuintheightof

7、thepackingH,thatis,thedegreeofaxialmixinginliquidphaseweakenswithincreasingthedrillingrate伊andtheinclinationangle∥,andenhanceswithincreasingtheuintheightofthepackingH.Inthispaper,theinfluenceofthedrillingrate妒,theinclinationangle卢andtheuintheightofthepackingHontheax

8、ialbackmixingparameterPewasdeterminedatdifferentinsufflation-densityinliquidphase.Throughregressonexperimentaldata,thecomputingmodelofthea

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