浅论基于模型试验和数值分析的粗粒土边坡稳定性研究

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1、河海大学硕士学位论文基于模型试验和数值分析的粗粒土边坡稳定性研究姓名：王克东申请学位级别：硕士专业：岩土工程指导教师：朱俊高20060601摘要摘要以往的土坡稳定分析基本上都是基于粘性土边坡展开的，研究较多。对于粗粒土，由于在强度与变形特性方面与粘性土存在差异，其土坡失稳时的变形破坏规律和滑面形态与粘性士坡有一定不同，在这方面少有人进行专门研究，值得深入研究。土坡在发生整体破坏之前，往往伴随着相当大的垂直沉降和侧向变形，刚体极限平衡法因没有考虑边坡的变形不能准确反映边坡的稳定性，其计算结果是有误差的：有限元强度折减法是一种很有前景的边坡稳定分析方法，该法的关键问题是临界破

2、坏状态的确定，即如何定义失稳判据，而现有的各种失稳判据存在一些应用上的缺陷。基于以上分析，本文进行了室内粗粒土边坡的模型试验，研究了粗粒土边坡变形失稳规律及其失稳时的滑裂面形态特征；同时利用非线性弹性有限元法模拟了模型土坡极限状态时的变形特征和失稳时的滑面形态；采用有限元法研究了变形对土坡稳定性的影响；最后，对有限元强度折减法在粗粒土边坡中的应用进行了研究。具体研究成果如下：(1)利用模型试验设备进行了不同坡比和加压板宽的6组粗粒土边坡模型试验，研究了模型土坡坡面特征点的位移规律、边坡内的位移场分布和发生失稳破坏后滑裂面的形态特征；(2)采用传统极限平衡条分法汁算了各模型

3、土坡极限状态时坡顶的极限荷载，用非线性弹性有限元法模拟了极限荷载作用下各模型土坡的变形、破坏特征和滑裂面形态，并与模型试验得到的结果进行对比，验证了有限元法的可靠性；(3)利用平面应变有限元法计算土坡的应力场，再利用圆弧搜索法对士坡在不同变形条件下稳定性的变化规律迸行研究，揭示了变形对土坡稳定性影响的规律；(4)强度折减有限元方法分析边坡的关键问题是I}缶界破坏状态的确定。基于模型试验粗粒土边坡的变形破坏特点，并结合一简单粗粒土边坡算例，进行了线性强度指标和非线性强度指标下的强度折减计算，分析了强度折减过程中最大等效剪应变岛。。等五个变量随折减系数B的变化规律，提出以E，

4、～岛。。曲线发生“突变”作为土坡失稳的判据，通过与传统方法计算结果的比较验证了判据的可靠性。关键词：粗粒土，边坡稳定，模型试验，极限平衡法，有限元法，强度折减法，失稳判据，滑裂面，等效剪应变AbstractAlotofstudieshavebeencarriedouttoanalysistheslopestabilityofclayslope．AsWeknowthattherearedifferencesinstrengthanddeformationbehaviourbetweencoarsegrainedsoilandclay，andfailurelawandslip

5、surfaceshapeofcoarsegrainedsoilslopearcdifferentfromclayslopetosomeextentwhenslopefailure．SofarfeWpeoplestudiedonthisfieldinthepast，anditisworthtopaymoreattentiononthisiSSUC．Slopehasgivenbirthtoalargeverticalsettlementandlateraldeformationbeforefailureoccurred．Limitequilibriummethodcan’te

6、xactlyanalysisslopestabilityanditsresultisinaccuratebecausewithouttakingintoaccountdoformation；Asakindofpromisingstabilityanalysismethod，thekeyofstrengthreductionmethodiShowtOdefinethefailureofslope．thatiStosayhowtodefinecriterionofslopefailure．Butseveralcriteriaproposedareunreasonableinp

7、racticalapplication．Basedontheformeranalyses．firstly，indoormodeltestsofcoarsegrainedsoilslopearecarriedouttostudyitsfailurelawandslipsurfaceshape；Secondly，deformationbehaviourandshapeofslipsurfaceofmodelslopeswhenfailurearesimulatedusingnon．1inearelasticFEM：Thirdly，