鉴于基于决策树分类算法和apriori算法的数据挖掘在电信行业的应用研究

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1、太原理工大学硕士学位论文基于决策树分类算法和Apriori算法的数据挖掘在电信行业的应用研究姓名：武丽芬申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：马季兰20080501太原理，I：人学硕十研究生学位论文基于决策树分类算法和Apriori算法的数据挖掘在电信行业的应用研究摘要电信企业在发展，电信市场在规范，2008年2月信息产业部出台规定：本地电信资费套餐不能超过10种，而目前运营商们的套餐种类繁多，常高达几十种甚至上百种，不便于消费者的选择和使用。套餐作为电信企业的重要产品，是企业为用户提供服务的载体，对套餐的分析直接受到企业的重视。为减少带给企业的风险，套餐在新推出前都要进

2、行预演，目前预演大都采用“模拟出帐法”，其所选择的用户样本具有盲目性，无法预知“套餐的目标用户群是哪些"、“套餐的预期月收入是多少”的问题，用户样本与套餐本身不相关，得出的总量类指标因而常不具有价值。本文采用“逆向思维"，先把用户按品牌分群，在分群的基础上，使用关联规则算法，发现群中用户的消费规律，根据规律再制定相应套餐。使得新套餐一推出时就能符合细分市场的规律，在套餐总数受限的前提下，能有效避免盲目性，减小企业风险。目前国内的运营商已经基本完成了企业级数据仓库的设计和建设，本文正是建立在已有的数据仓库之上，导出部分经营分析数据，经过数据选择、预处理、转换，建成一个面向特定主题的“

3、小数据仓库”，即数据集市，同时数据集市在一定程度上缓解了访问数据仓库的瓶颈。本文研究了数据仓库和数据挖掘的相关知识，重点研究了决策树分类算法中的ID3算法和关联舰则中的Apriori算法，了解了套餐制定的相关太原理I：人学硕十研究生学位论文信息，采用Weka这个开放式数据挖掘工具对营帐数据进行了挖掘，发现了短信、市话、长途、增值业务间的关系，对现有套餐进行了修改。本文为套餐的制定提供了科学依据，打开了套餐制定的新局面。关键词数据挖掘，数据集市，关联规则，套餐太原理．r人学硕十研究生学位论文APPLICATIONANDItESEARCHOFDATAMⅣINGINTELECOMBASE

4、DONCLASSIFICATIONDECISIONTREEANDAPRIORIALGORITHMABSTRACTWiththedevelopmentoftelecommunicationenterprisesandthecriterionoftelecommunicationmarkets，theinformationindustriesdepartmentappearstOstipulateinFebruary,2008：theremustbenomorethan10typesoflocalpricepackageservices．Buttelecomoperatorshavet

5、ensorhundredsofpricepackageservicesatpresent，whichisinconvenientforconsumerstochoiceanduse．Astheimportantproductofthetelecommunicationenterprises，pricepackageserviceisthebridgebetweenenterpriseandcustomers．Sotheanalysistoitisvaluedbyenterprises．Inordertoreducetheriskitcarries，thepricepackagese

6、rvicewillbepreviewedbeforecarriedout．Atpresentthepreviewoftentakes‘‘StimulatedOutgoMethod"，whichhasfollowinglimitations：choosingthecustomerssamplewithblindnessandunabletoknowaimedcustomersofpricepackageservicesandanticipatedmonthincomes．Socustomersampleisnotrelatedwithpricepackageservice，andth

7、etotalindexobtainedisvalueless．Thearticlethinksinversely．First，separatecustomersaccordingtObrand，onthisfoundation，usingassociationrulesalgorithmtOdiscoverexpenserulesofthegroup，thenwecanworkoutthecorresponding¨I太原理I：人学硕十研究生学位论文pricepack