小议基于双肤色模型的肤色分割方法的研究

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1、山东大学硕士学位论文基于双肤色模型的肤色分割方法的研究姓名：唐好魁申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：张立群20091010摘要肤色模型是生物特征识别的重要的手段，在人脸识别、数字医学等很多方面都有广泛的应用，本文在学习和分析了关于肤色模型的相关文献的基础上，提出了双肤色模型的方法。利用椭圆聚类肤色模型和SGM模型的交互完成对肤色的分割和识别。双肤色模型方法分为样本训练和模型参数应用两个步骤。第一步利用样本确定两类肤色模型的初始参数，在对椭圆肤色模型参数确定过程中，采用了最大外接矩形的方法确定椭圆的位置，在满足需要的前提下提高了样本训练的效率。为了增

2、加识别算法的鲁棒性，对图像使用指数．对数的综合亮度平衡方法。在对SGM模型确定参数时，对色度图采用了Fisher阈值确定的方法，能最大限度的分割出肤色区域并确定模型的均值和方差。第二步在初始的肤色模型参数的基础上，把分割结果作为一部分样本，进一步对两类肤色模型的参数修正，达到更符合实时环境的要求，利用两类肤色模型的新参数对视频的单帧图像进行分割和识别。在利用两类肤色模型分割时，通过它们之间的交互过程，彼此修正识别结果，进一步达到提高识别率，降低误识率的目的。另外，本文对双肤色模型进行了证明，从理论上证明了算法的可行性。最后把该算法应用到手势跟踪系统中，得到了很好的

3、效果。关键词t双肤色模型，肤色模型交互，指数．对数亮度均衡化，动态参数确定，Fisher阈值确定ABSTRACTSkincolormodelisallimportantmethodforbiomatric．Andwidelyusedinfacialrecognitionanddigitalmedicineetc，Thispapertakeoutdouble-modelbasedonstudyandanalysisofexistingliteratures．Segmentandrecognizeskinpixelsbyusingtheellipseclusterri

4、ngskincolormodelandSGM’Sinteraction．TheDouble—modelmethodincludethreesteps嬲stylebooks’trainningandmodel’Sapplication．Firstly,ensuretheprimaryparametersofthesetwomodels、加thstylebooks．Whentheparametersofellipseclusterringbeingensure，useingtheminimumcircumrectanglemethod．Inthedemandofapp

5、lication，increaSetheefficiencyfurthest．Inordertoboosttherobustofrecognitionmethod,theexponentandlogarithmlightbanlancemethodisusedontheimages．IntheSGMmodel，FisherthresholdruleisusedtoeSurethethresholdfromchromaticdiagram．Secondly,wecallgainrecognizeresultonthebasisoftheseparametersLoo

6、kingontherecognizedresultaspartsofstylebooksandadjustingtheparamertersofthesetwomodels．Underthismethod，themodelsCallmoreadapttherealenviroment．Intheend，USetheadjustedparameterstorecognizethesingleframeimage．Atthelastedstep，Webrowsetherecognizeresultbyinteractionofthesetwomodels。Andimp

7、rovetherecognitionrateanddecreasetheeITOrrecognitionrate．Forthemore，thispapergivedoutthetestifyofthedouble—modelsintheory．Theresultprovedthatthedouble-modelsisavilable．Atthelastofthispaper,double-modelsisusedingesturerecognizesystem,andgetgoodeffection．Keywords：Double—Model，Interactio

8、nofSk