浅谈地铁车站深基坑围护结构稳定性预测方法研究

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1、劣妻未)户/一,l】8I75S硕士学位论文地铁车站深基坑围护结构稳定性预测方法研究AStudyontheDeformationPredictionMethodfortheDeepFoundationSupportingStructureofSubwayStation作者:武恒指导教师:李兆平北京交通大学2010年6月,j<毛I●学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机

2、构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:毛弋盟.导师签名:签字日期:汐l哞6月认日签字日期:沙f)年/月况焰中图分类号:UDC:学校代码:10004密级:公开北京交通大学硕士学位论文地铁车站深基坑围护结构稳定性预测方法研究AStudyontheDeformationPredictionMethodfortheDeepFoundationSupportingStructureofSubwayStation作者姓名:武恒导师姓名:李兆平学位类别:工学学号:08121524职称:教授学位级别:硕士学科专业:岩土工程研究方向:地下结构理论及应用

3、北京交通大学2010年6月致谢本论文的工作是在我的导师李兆平教授的悉心指导下完成的,李兆平教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来李兆平老师对我的关心和指导。在李兆平老师的指导下,我先后获得了地下工程结构设计,地下工程结构计算、施工监测等一系列工程实践的学习和锻炼机会,为今后走向社会后的工作打下了良好的基础。在此向李兆平老师表示衷心的谢意。感谢羊逸君、易丹等同学协助我一同完成施工现场的数据采集工作,感谢丁文娟同学在软件计算方面给予我的建议和帮助,感谢杜艳、尹文平同学在我不在学校期间给予的无私帮助。另外也感谢家人,感谢朋友,他们的理解和支持使我能

4、够在学校专心完成我的学业。中文摘要摘要:本文首先着重分析了北京地铁十五号线香江北路车站一期基坑的监测数据,并结合该监测数据,运用FLAC3D三维数值模拟程序,建立并修正了该基坑的三维模型,使得预测结果趋近于实际监测结果。运用修J下后的模型,对基坑的围护结构设计方案进行了优化。深基坑围护结构的变形是判断基坑稳定性的重要依据。本文首先从传统的单点灰色预测模型入手,通过扩展导出了多变量灰色预测模型。并采用MATLAB语言编程,建立了空间多点变形预测模型。并应用到北京地铁15号线香江北路车站基坑围护结构的变形预测中,将钻孔灌注桩和预应力锚索两种围护方式共同分析,选取围护桩水平变形和锚索拉

5、力的监测值,建立起了多变量多因素灰色模型。预测结果证明,这种多因素多变量灰色预测方法的预测值与实测值非常接近,其精度可以满足工程需求,本文提出的预测模型在北京地区同类型基坑围护结构变形预测中具有参考价值。关键词:深基坑;围护结构;变形监测;数值模拟;围护结构变形预测模型分类号:,●jE立交适太堂亟±堂僮途塞△旦墨至&△g!ABSTRACTABSTRACT:Inthisarticle,Firstly,wehaveanalyzedthemonitoringdatafromthepitofXiangjiangbeilusubwaystationofNo.15Beijingmetro.C

6、onsideringtheactualmonitoringdataofsupportingstructuredeformation.Thethree—dimensionalmodelhasbeensetupbyusingthesoftware~FLAC3U,Intheend,Themodifiedmodelhasbeenusedtooptimizethesupportingschemeofthispit.Thesupportingstructuredeformationofdeepfoundationisaimportantcriterionforfoundationstabil

7、ity.Inthispaper,Thesingledeformationpredictivemodelisextendedintoamulti-pointsdeformationpredictionmodel,ThepredictionprogramwithMATLABiscompiled,Themulti-pointspredictionmodelisappliedtothedeformationpredictionofdeepfoundationpitinXiangiiang

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