浅议基于adaboost人脸检测算法在复杂背景中的研究与应用

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1、长春理工大学硕士学位论文基于AdaBoost人脸检测算法在复杂背景中的研究与应用姓名：孙海峰申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：白宝兴20100301摘要为了能在复杂背景中对人脸的检测率达到更高的水平，本文以采用在检测前做好前提工作即检测预处理，它能够更好的检测出人脸的区域，同时去除与人脸相似的部分，使检测结果更加准确，效率更高，所用的时间更短。在人脸检测的过程中会出现非常复杂难以预料的情况，在使用基于显性特征方法的进行人脸检测不能得到更好的检测结果。而基于隐性特征方法使检测系统更具有鲁棒性和易扩展性等优点，因此本文采

2、用了级联强分类器的adaboost积分图法，实现了复杂背景的人脸检测。最后将肤色模型、预处理技术及adaboost积分图法有效的结合起来，实现互补。关键词：人脸检测：肤色模型：高斯模型：Adaboost学习算法AbstractTobeabletoinacomplexbackgroundofhumanfacedetectionratereachedahigherlevel．thisarticleinordertomakeuseofthepre．testthepremisethatthedetectionofpre．processin

3、gwork．ThatitCallbeRerdetectthefacearea,whileremovingthefacewithpeoplesimilartopartofthetestresultsmoreaccurate，moreef五cient．theuseoftimeisevenshorter．ForcomplexpaRemdetectionproblem，basedondominantcharacteristicsofthemethodtouseifonlyasmallnumberoffeaturesiSveryreliab

4、le，inturnrelatedtotheuseofmorefeaturesoftheimagetounderstandthisverydifficultproblem，andbasedontheimplicitcharacteristicmethodiSmoreLuRodandeaseofscalability,etc．，Therefore．thisarticleusesacascadestrongclassifieradaboostintegralimagemethodtoachieveacomplexbackgroundfa

5、cedetection．Finally,theskincolormodel，pretreatmenttechnologyandadaboostintegralMappingeffectivecombinationtoachievecomplementarity．KeyWords：FaceDetection；SkinModel；GaussianDistribution；AdaboostAlgorithmII长春理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《基于AdaBoost人脸检测算法在复杂背景中的研究与应用

6、》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”，同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查

7、阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：地年立Y=3一>oH导师签私：盘童!整灶年立，J堡一H第一章绪论1．1本文研究的背景和意义所谓人脸的检测n6瑚3，就是判断某图像中有没有人脸存在，并通过一些手段认定人脸的各种指标如大小、位置等，然后把识别到的人脸从背景中提取出来。而人脸跟踪，就是在视频流中实施检测人脸，也包括位置、大小、方向等。人脸识别则是把检测到的目标人脸与已知各种特征的人脸做对比，来分析这个人脸是否数据库存在的己

8、知人脸，进而得到这个人的身份信息。这方面的研究还有对人姿态和表情的分析，通过检测得到一个人表现出来的喜怒，从而分析其性格和心理等。人脸图像应用的重要研究方向，就是人脸的检测、跟踪、识别，还有表情姿态的分析。最重要最基本的部分就是人脸检测，也是每个人