基于物联网的智能农业大棚的研究与实现

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1、硕士学位论文基于物联网的智能农业大棚的研究与实现ResearchandImplementationofIntelligentAgriculturalGreenhousesBasedonInternetofThings学21109256完成日期：2014-4——10大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作

2、的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：作者签名：塑型日期：型年上月土目大连理工大学硕士学位论文摘要近年来，物联网是国际研究领域的热点问题并得到广泛的关注，它代表未来网络的发展趋势，物联网凭借其高效可靠的信息传输在现代农业中也有着广泛的应用。温室气候条件是影响温室大棚经济性的重要因素之一，它包括温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、水分等，这些自然因素对农作物的生长起着至关重要的作用。农业物联网技术是本系统研究和实现的基础，本文首先阐述了物联网和农业物联网的基本概念，包括体系架构和本文应用到的一些技术。系统以无线传

3、感器采集模块、网关、服务器和客户端等为主要部件构建智能农业大棚的硬件系统，无线传感器节点的设计与实现以ZigBee技术为基础，无线传感器网络采集的数据通过网关转发给GPRS无线网络，采用无线和有线相结合的方式传输到智能监测中心进行监测和决策处理，并实现远程控制。开发了智能监测中心平台，软件开发工具使用C撑语言，系统界面设计使用WPF，后台采用MySQL数据库完成信息的存储。提出了CHL算法用于对系统数据的处理，通过该算法的优化，系统传输的感知数据冗余度大大减少，传输的数据更精准，同时在降低传感器节点能量消耗方面效果明显，并通过matlab仿真实验验证。最后研究并构建系统的灌溉模型，模型

4、相较仪器测量误差小，具有良好的应用前景。关键词：农业物联网；无线传感器网络；数据融合；灌溉模型ResearchandImplementationofIntelligentAgriculturalGreenhousesBasedonInternetofThingsAbstractInrecentyears，Intemetofthingsbecomesahotresearchfieldandhasbeenwidespreadconcemed，whichrepresentsthefuturetrendofthenetwork．Interactofthingswithitshighlyeffi

5、cientandreliabletransmissionofinformationinmodemagriculturealsohasawiderangeofapplication．Greenhouseclimateisoneoftheimportantfactorsaffectingthegreenhouseeconomicalefficiency，whichincludestemperature，humidity，lightintensity，carbondioxideconcentration，water，etc．Thesenaturalfactorsplayavitalrolei

6、nthegrowthofcrops．TheAgricultureofThingstechnologyisthefoundationofresearchandimplementationofthissystem．，nlispaperdescribesthebasicconceptsofnetworkingandtheIntemetofagriculturalthings，includingarchitectureandsomeofthetechniquesappliedtothisarticle．Theagriculturalgreenhousehardwaresysteminclude

7、swirelesssensordatacollectmodule．gateway，serverandclient．ThedesignandimplementationofwirelesssensornodesiSbasedonZigBeetechnology．砀edataiscollectedbywirelesssensornodethroughthegatewayforwardingtoGPRSwirelessnetwork，usingaco