锂离子电池剩余寿命预测方法研究

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1、分类号：ＴＫ０２单位代码：１０３６１安获巧王乂學＇－？ＡＮＨＵＳＯＣＣＥ＆ＴＥＣ＾ＨＮＯＬＯＧＹＩＩＩＵＮＩＶＥＲｉＴＹＦＳＩＥＮ按．莽考廷Ｉ學｜ＩＪＩ，，９１；论文题目；裡离子电池剩余寿命预测方法研究储姓名：刘柱专业名称；电气工程导师姓名＝姜媛媛教授完成时喊２０１７年６月１０日中图分类号：ＴＫ的论文编号：学科分类号：４７０．４０密级：公开安徽理工大学硕去学位论文裡离子电池剰余寿命预测方法研究作者姓名：刘柱专业名務：电气工程研巧方向：故障捡測导师姓

2、名：姜媛媛教授导师单位；《鞭理工大学答辩委员会主席：李艳秋窩工论文答辩日期：２０１７年６月１日安街理工大学研究生处２０年月日ＴｈｅｓｐｅｃｉａｌｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｔｕｄｙｏｎＲｅｍａｉｎｉｎＵｓｅｆｕｌＬｉｆｅｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｇｐ－ｌｉｔｈｉｕｍｉｏｎｂａｔｔｅｒｉｅｓＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈｕＬｉｕＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＹｕａｎｕａｎＪｉａｎｐｙｇＣｏｌｌｅｅｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎ

3、ｅｅｒｉｎｇｇＡｎＨｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｙｇｙＮｏ１Ｒｏａｄ．６８ＴａｉｆｅｎＨｕａｉｎａｎ２３２００１，ＰＲ．ＣＨＴＮＡ，ｇ，，独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加ｋ义标注和致谢的地方Ｌ义外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含為获得玄徵望王么＾一＿或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的＾明并未示谢意。学位论文作者签名

4、：刮括曰期：＞７／年＾月１曰＿、学位论文版权使用授权书水学位论文作者完全了解安徽理工大学有保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知巧产权单位属于安徵理工大学。樂校有权保留并向国家有关部口或化构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徵理工大学可挣学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｌ义采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密适用本授权书）学位论文作者签《：杀ｆｅ＊签字日期：＞。年／月？曰）导师签考：签字日期：＞年曰＞＜＾７／月＾＾＾／＾？

5、＾摘要在工业生产当中，裡离子电池因为具有很多特性，例如；高电压、体积小、耐久性长、可用性久等优点，在很多场合下替代了铅蓄电池、镶儀电池等等其他大部分电池，因而迅速的在工业、农业、交通通讯行业和航空航天领域得到了广泛的应用。然而，裡离子电池如果处理不当的话不仅会造成电池本身和元器件的一系列的灾难与工程事故。因而，损毁，甚至还会引发，近些年国内外的研巧学者都不断研充裡离子电池的荷电状态与寿命估计，从而更合理有效的监控裡离子电池运行状态一，规避切可预见灾难事故的发生，因而，裡离子电池的剩余寿命一预测也就渐渐成果国内外研究学者的研巧热点。针对

6、这点，本位对裡离子电池一剩余寿命的预测些列方法与测试，，提出了，达到了较为理想的效果并作出了一近步的改进与测试，力求达到更好。首先，针对工业应用中裡离子电池实际容量数据通常在线预测是比较难得，只能进行离线预测，因为在线预测中某些参数的获取并不是仪器直接得到的，只一一能通过某种方法估算得出，这必然会导致误差的存在情况，。针对这提出种基于极限学习机网络（ＥＬＭ）在线预测裡离子电池剩余寿命的间接预测方法，分析裡离子电池剩余使用寿命特征参数，采用间接预测的方法，充分分析后，选择压降放电时间作为裡离子电池剩余寿命特征参数一。采用阶偏相关系数分析法验证

7、间接寿命特征参数的可行性。最后采用极限学习机神经网络对裡离子电池剩余Ｗ寿命间接预测进行模型建立。此外，，针对基于极限学习机神经网络的电池ＲＵＬ输出不稳定的问题对极一限学习机神经网络进ｅｎｅｔｉｃＡ步应用遗传妈蚁算法（ＧｌｇｏｒｉｔｈｍＡｎｔＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＡＡＡ优化其权阔值，ＧＡＡＡ是两种寻优算法的融合，它先采用遗传算法）Ｇ一ｅｎｅｔｉｃＡｌｏｒｉｔｈｍｓＧＡ做第，（ｇ，）步的路径优化生成巧始信息素分布，再利用Ｏ一蚁群算法ＡｎｔＣｏｌｏｎｙｐｔｉｍｉｚａｔｉｏ