基于混沌时间序列的风电场短期风速预测研究

《基于混沌时间序列的风电场短期风速预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、■＊，．．．．．‘？ｆ，．，Ｉ＝？．．．．；［■．■．．，．．■＾■＂－．．，‘．华蠢喪分朵皆‘．‘？ｒ■ｙ三－．硕丈学位论义．輪昆巧时间序列的凤电场誦麵预测硏究，．．．．．民ｅｓｅａｒｃｈｏｎｓｈｏｒｔｔｅｒｍｗｉｎｄｓｐｅｅｄｐｒｅｄｉｃｔｉ（卿ｏｆ蛛ｉｎｄ韦ｆａｒｍｓｂａｓｅｄｏｎｃｈａｏｔｉｃｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓ；．ＶＩ■－＇－－Ｖ；．

2、句■＼＞■■－．＾祥Ｖ＇■．．＊？，．．．■？？．－，．＇．．Ｖ．＇．．，－．．．．．，’■‘＇Ｖ．ｒ．．’ｕ．．，一？＝三？？．＞．Ｖ＇ｋ、？．．、．Ｖ＇－．？’■．■■■－．．又：，．．；．Ｖ．＇■．．．．？．？．－．Ｖ．‘－．：－．’＇：导气：／’．．■＇？？－Ｊ：．．．一．．

3、．？？－＇．？■，一：－＇ＶＶ．＇Ｉ宁：ｒ．，．■－．：．ｒｒ．＇？＇：．．Ｖ＂．、．－－－：．Ｖ．．二ｒ．．＇■．．．’．．．－＾－ＶＩ．＇．，？．＇．人扭Ｉ■．．’；■．－＇■．二ｖ＇＞．国内图书分类号：TK89学校代码：10079国际图书分类号：620密级：公开硕士学位论文基于混沌时间序列的风电场短期风速预测研究硕士研究生：边继飞导师：杨薛明申请学位：工学硕士学科

4、：动力工程及工程热物理专业：热能工程所在学院：能源动力与机械工程学院答辩日期：2015年3月授予学位单位：华北电力大学ClassifiedIndex:TK89U.D.C:620ThesisfortheMasterDegreeResearchonshorttermwindspeedpredictionofwindfarmsbasedonchaotictimeseriesCandidate：BianJifeiSupervisor：YangXuemingSchool：SchoolofEnergyPowerandMechanicalEngine

5、eringDateofDefence：March，2015Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity摘要摘要近年来，随着全球经济的不断发展和燃烧化石燃料所带来的环境污染问题越来越严重，世界各国都更加重视对新能源的研究、开发与利用。风能储量充裕、洁净环保，并且分布广泛，具备良好的增长潜能。目前，风电并网是一种有效的将风能应用于实际的方法。风能具有随机性、波动性的特点，这会造成风电功率的随机和不稳定，因而将大量的风电机组接入到电力系统会影响整个系统的安全性和

6、稳定性。对风速进行正确的短期预测可以有效地减轻这种影响，可以用来管理和监督风电并网。本文以实测的风速时间序列为研究对象，在分析其混沌特性的基础之上，将最大熵原理、支持向量机理论与混沌理论相结合，提出了一种基于最大熵混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型，并对实测的风速数据进行了预测。主要的工作内容如下：(1)嵌入维数和延迟时间的计算结果对于提高相空间重构的质量、降低时间序列的预测误差具有显著的影响；同时这两个参数也是进一步计算其他参数的基础。本文采用多种方法分别探讨了嵌入维数和延迟时间的计算，并通过实例进行了比较。(2)只有证明风速时

7、间序列是混沌的，才可以在构建风速短期预测模型中采用与混沌相关的理论及其分析方法。本文采用计算饱和关联维数和最大Lyapunov指数的方法对实际的历史风速数据进行了混沌属性的判别。(3)为与本文提出的预测模型进行对比，使用加权一阶局域法多步预报模型对实测的风速数据进行了多步预测，结果表明，该模型的预测精度相对较低，预测误差相对较大。(4)以贝叶斯框架下的最小二乘支持向量机及最大熵原理为基础，建立了基于最大熵混沌时间序列的支持向量机短期风速预测模型，并使用该模型预测实际测量的风速数据。预测的结果表明本文提出的预测模型在预测效果和预测精度方面

8、都有了明显地提高。关键词：风电并网；风速时间序列；混沌属性；支持向量机；最大熵原理；短期风速预测I华北电力大学硕士学位论文AbstractInrecentyears,astheglobaleconomyco