web用户行为的信任评估与控制方法的研究

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5、何保证Web用户信息的安全就成为当务之急。在Web应用中存在着大量的用户操作行为，这些行为往往代表着用户的一些个人习惯，通过研究这些用户的操作习惯，我们可以辨别用户不符合行为习惯的一些异常，这些异常往往是因为用户帐号出现问题引起的。另外在设计行为辨别算法时，由于对用户行为的信任评估是基于大量证据的，所以单纯依靠主观赋权算法会导致结果过于主观，不能得到各种证据变化的客观性，其次用户的行为是长期的一系列动作行为，只对用户的一次行为进行评估也是不可靠的，另外一种模型的提出也必须考虑到易用性。综上所述，Web应用中用户行为的信任评估需要以各种用户行为的证据作为基础，在主、客观两个角度相对平衡的情

6、况下，结合科学合理的评估方法来得到用户行为信任评估值，从而通过评估值对用户的访问加以控制来满足网络平台的安全需求。本文通过搭建电商平台，在获得大量真实数据的基础上，提出了基于熵权法和AHP层次分析法有机结合的用户行为评估的模型。该模型是一个动态滑动窗口模型，在对用户行为进行评估时，每一次评估都会结合最新的用户行为证据和历史行为证据来得到一组新的无量纲化证据，然后通过熵权法以及这些无量纲化证据获得各种用户行为证据的客观权重并通过AHP层次分析法获得用户行为证据的主观权重，最后将主、客观权重进行最优化处理，获得符合实际要求的集成权重。实际应用和理论分析表明，本文模型在满足主、客观相对平衡的优

7、化条件下，可有效地提高可信任用户、危险用户和恶意用户等行为类别分辨率，降低了用户信任评估误报率，对诸如电子商务、网络金融等关键网络应用的用户行为的安全监管奠定坚实的理论和实践基础。关键词：用户行为，信任评估，无量纲化，集成权重IStudyofWebUserBehaviorTrustEvaluationandBehaviorControlMethodsAbstractWiththeincreasingdevelopmentofWebt