基于多特征的木材缺陷识别与影响因素的研究

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1、分类？？密级公开ＵＰＣ６３０硕±学位论文基于多特征的木材缺陷识别与影响因素的研究作者姓名：王再超指导教师：李光辉教授對斗专业名称；林业信息技术研究方向：木材无损检观。技术所在学院；信息王程学院２０１日论巧駿日期：年６月５日浙江农林大学２０巧年６月５日独创性声明，，，本人声明，所呈交的学位论文在指导教师指导下通过我的努力取得的成果并丘是自己撰写的，，。尽我所知除了文中作了标注和致谢中己经作了答谢的地方外论文中不包含其他

2、人发表或撰写过的研究成果，也不包含在浙江农林大学或其他教育机构获得学位或证书一而使用过的材料，都在论文中作了明确的说明并表示了。与我同对本研究做出贡献的同志谢意，。如被查有严重侵犯他人知识产权的行为由本人承担应有的责任。挺＞３日忙学位抢文作者亲笔签名：期：论文使用授权的说明、本人完全了解浙江农林大学有关保留使用学位论文的规定，即学校有权送交论文的复？公，印件，允许论文被查阅和借阅：学校可ｙ布论文的全部或部分内容可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密，在年后解

3、密可适用本授权书。□不保密本学位论文属于不保密。，＂。Ｖ）（请在方框内打＾－王苗植白期一ｋＶ．学位论文作者亲笔签名：：权．ｗ．指＇ｒ导教师亲筆祭名日；期ZhejiangA&FUniversityDissertationfortheDegreeofMasterAmethodofwooddefectidentificationbasedonmultiplecharacteristicsanditsinfluencingfactorsCandidate:WANGZai-chao

4、Adviser:LIGuang-hui,ProfessorSpecialty:ForestryInformationTechnologyDateofSubmission:June5,2015ZhejiangA&FUniversityLin’an,zhejiangprovince,P.R.ChinaJune,2015摘要摘要目前，应力波无损检测技术和微钻阻力检测技术已经广泛应用于木材缺陷检测。然而，现有的木材检测方法通常只能测定木材内部是否存在缺陷，无法对木材缺陷类型进行分类。本文对影响应力波在木材

5、内部的传播速度和微钻阻力值的影响因素进行了研究，在不同树种、不同含水率、不同类型缺陷的情况下采集应力波传播速度，在不同密度、不同检测方向、不同含水率和不同类型缺陷的情况下采集阻力值，分析实验数据，研究各种因素对应力波传播速度和阻力值的影响。另外，本文提出了一种结合应力波无损检测技术和阻力检测技术的多特征木材缺陷识别方法。该方法首先测量木材内部的应力波传播速度和阻力值，以此二者作为分类特征，利用支持向量机对木材的内部缺陷进行分类。为了验证该方法的有效性，选取健康的以及含有不同缺陷的山核桃木试样31件

6、、松木试样28件，采集山核桃木试样应力波传播速度和阻力值各117组、松木试样应力波传播速度和阻力值各80组，以应力波传播速度和阻力值为分类特征，利用支持向量机对木材的缺陷类型进行分类。本文方法对于山核桃木试样缺陷分类的准确率达到93.75%，对于松木试样缺陷分类的准确率达到95%。实验结果表明，本文提出的方法不仅能识别木材内部是否存在缺陷，还能对空洞、裂缝、腐朽等三种缺陷进行准确分类。关键词：木材无损检测，应力波，阻力值，支持向量机，多特征。IABSTRACTABSTRACTAtpresent,t

7、hestresswavenondestructivetestingtechnologyandmicro-drillingresistancetestingtechnologyhavebeenwidelyusedtodetecttheinternaldefectsofwood.However,theexistingstresswavetestingcanonlydeterminetheexistenceofdefectsinthewood,butcannotidentifythetypeofwood

8、defect.Inthispaper,thestresswavewoodnondestructivetestingtechnologyandmicro-drillingresistancewoodtestingtechnologyarestudied.Thedatasetsofstresswavepropagationvelocityindifferentwoodspecies,differentmoisturecontentanddifferenttypesofdefectsar