基于支持向量机的土石坝坝坡稳定可靠度分析

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1、专业学化硕古单化论文基于支持向量机的上石项项坡稳定可靠度分析S张智超.'、?.■.;-、-'.'.巧爲IA學二〇—四年十二月分类号TV641密级公开UDC专业学位硕±学位论文基于支持向量机的±石蝴巧坡稳定可靠度分析张智超专业学位名称工稻硕±(建筑与±木工稻领域)指导教师麻荣永(教授)论文答辩日期2014.1230.11.29学位授予日期2014.答辩委员会主席张伟(教授)

2、广西大学学位论文原倒性和使用授权齊明本人声明所呈交的论文,是本人在导师的指导下独立进行研巧所取得的研究成果,论文不包含任何其他个。陈已特别加标往和致谢的地方外人或集体己经发表或撰写的研究成果,也不包含本人或他人为获得广西大一学或其它单位的学位而使用过的材料。与我同工作的同事对本论文的研究工作所做的贡献均己在论文中作了明确说明。本人在导师指导下所完成的学位论文及相关的职务作品,知识产权归属广西大学,即;学校有。本人授权广西大学拥有学位论文的部分使用权权保存并向国家有

3、关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可[^将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行、汇编学位论文。检索和传播,可W采用影印、缩印或其它复制手段保存本学位论文属于;□保密,在年解密后适用授权。材^保密。""(请在W上相应方框内打V)’方/论文作者签名:球媒板日期;兴r修'指导教师签名:请曰期叫I如作者联系电话:电子邮箱:基于支持向量机的±石巧视坡稳定可靠度分析摘要传统的±石巧巧坡稳定可靠度分析大多是基于极限平衡

4、法得到的功能函数来实现的。然而这样得到的功能函数即不能真实的反映±体的受力状。。这为解决态,又未能考虑巧体内的渗流作用样就会导致计算结果偏大,从这些问题,本文采用替代模型来逼近真实的功能函数而利用替代模型来计算±石巧巧坡稳定可靠度。由于支持向量机具有出色的小样本学习能为,能够利用少量的样本构造逼真的替代模型,因此本文将支持向量回归机与传统的可靠度计算方法--MC法结合提出SVR。将SV民MC法与传统的可靠度分析方法对比发现其-。MC法应用于±石项计算精度能够满

5、足工程需求,且计算效率高将SVR可靠度计算时需要利用少量样本对支持向量机进行训练。由于拉下超立方抽样能够均匀、随机的抽取样本,因此利用其对基本随机变量进行抽样,并Abaus软件算出相应的现坡安全系数,从而得到利用q,使用强度折减法计分布较均匀的训练样本。采用有限元强度折减法计算巧坡安全系数时能够考虑蝴体内渗流场和应为场的稱合作用,因此利用支持向量机得到的代替模型能更好的反映真实的功能画数。最后,把提出的基于支持向量机的±石巧可靠度计算方法应用于澄碧中,W大河水库止

6、石项可靠度分析。W澄碧河水库大巧加固前为研究对象巧上游水位为132为计算工况。将计算结果与传统的基于185化下游水位为极限平衡法的可靠度计算结果进行比较,发现考虑渗流作用计算得到的可一些靠指标要比不考虑渗流作用的结果小。结果表明:基于支持向量机的、,±石巧可靠度分析方法计算精度满足王程要求,计算结果合理准确对±体分布复杂的±石巧进行可靠度分析具有很大潜力,值得推广使用。关键词:可靠度分析支持向量机蒙特卡罗法流固稱合IRELIABILITYNALY別SRTH-ROCKB

7、ASEDDAMSAOFEAONSUPPORTVECTORMACHINEABSTRACTThetrad-on化eitional仿liabilityanalysisofeaitlirockfilldamisbasedperformancefunctionohainedbylimitequil化riumme化od.However,1:hefunctionisenerallnonlinearnamelcannotreallref

8、lectthestressofsoilgy,yy,and拉ilstoconsidertheseeaeofdaminaction.Thiswillresultinalowpgcomputationalefficiencyandcalculationresultislarger.Tosolve化eproblems,thisarticlewillu化化ealternativemodeltoaroximate

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