信息化对城乡居民收入差距的影响研究

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1、角觀&斋姑鍵乂聲SOUTHWESTERNUNIVERSITYOFFINANCEANDECONOMICSN^-n硕±学位论文MASTRSDISSERTATION信息化讀城乡居民收入差跑的影响研究iTheof虹tzatonsImact0凸The虹comeStudy:fomaiipGaBetweenUrbanandRural民esidentsp学位申请人刘悦指导教师张红巧副教授学科专业管理科学与X程学位类别管理学■,

2、-信息化对城乡居民收入差距的影响研究TheStudyofInformatizatiocfsImpactonTheIncomeGapBetweenUrbanand民uralResidents学位申请人:迎魅学号:213120100009学科专业:管理科学与工程研究方向:密间计量经济学指导教师:张红巧副教授定稿时间:2016年3月西南财经大学学位论文原创牲及知识产权声巧:指导下独立进行研本人郑重声明所呈交的学位论

3、文,是本人在导师的究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明,因本学位论文引起的法律结果完全由本人承担。本人同意在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西南财经大学。、本人完全了解西南财经大学有关保留使用学位论文的规定,即学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借间。本人授权西南财经大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有

4、关、、数据库进行检索,可W采用影印缩印数字化或其他复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于。1、□保密,在年解密后适用本授权书2、為:密特此声明。学位串请人:7^4年户月/曰摘要摘要自1950年中期开始计算机技术快速发展,到20世纪80年代正式进入W信息技术为核也的知识经济时代。我国的信息化建设随着社会经济的发展稳步推进,使我国也由传统的工农业社会迈向信息化社会。如今我国信息化建技术应用得到推广,信设取得显著的成果:信息化建设整体得到改善,

5、信息一。据中息人才明显增加,信息化程度已经成为衡量经济发展的主要指标之国互联网络信息中也统计;截至20巧年底,我国互联网普及率达50.3%,超3.9%10.1%比2014年提升了过全球平均水平,超过亚洲平均水平,整体2.4%。其中农村互联网普及率为28.4%,城镇互联网普及率为71.6%,与去年相比分别提高了9.5%和4.8%。虽然农村互联网普及率增速高于城镇,但两。者仍存在43.2%的显著差异信息化的迅速发展,给人们的生活方式带来便利的同时,也带来了新的。社会问题,其

6、中数字鸿沟问题就是其突出表现信息化进程中的数字鸿沟,不仅加剧了社会经济的不平衡发展,而且拉大了城乡收入差距,本文的立意正在于此。学者们己经对造成城乡收入差距的原因进行过深入的分析,研究视角主要集中在金融发展、教育、城镇化、财政政策、制度建设等方面,而关于信息化对城乡收入差距的影响机制的文献较少,研究信息化对。近年来一步深入城乡收入差距的影响机制的文献逐渐增多,但总体来说研究有待进。已有文献中多采用样本同质独立假设下的计量分析法或定性分析法来考察两者的影响机制。从信息化能促进地区交流

7、,带有显著的溢出效应和地区依赖。,文本选性増强,进而影响城镇收入差距的角度来研究的文献不多基于此择从信息化及其溢出效应来探讨其对城乡居民收入差距的影响。;理论研究方面文本的研究度辑为,通过对收入差距、信息化和数字鸿1信息化对城乡居民收入差距的影响研巧沟相关文献的研读,从信息化、数字鸿沟对收入差距的影响机制进行分析,""得出信息化对城乡居民收入差距的影响关系是呈倒U型的,即信息化对城乡居民的收入的影响在时序上是非线性的,在此基础上构建了能反映我国信息社会发展内涵的信息化水平

8、测度指标体系。实证研究方面,采用因子分析法对我国31个省域信息化水平进行综合测度,构建相关的计量模型深入分析信息化对城乡居民收入差距的影响效应,最后根据实证分析结果提出相关的政策建议。一根据本文所要研究的内容,选择信息化的测量指标是本文的关键么。目前中国广泛运用测度信息化水平的指标(体系)有信息化发展指数和国家信息化指标体系。本文结合了W上两大测量方法的优点16个能,最

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