基于lte mr的移动网络优化研究

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1、１３９１１０学校代码：０２７０分类号；ＴＰ学号：３２２０４９上咎作後乂爹硕±学位论文基于ＬＴＥＭＲ的移动网络仇化硏究学院；信息与机电工程学院专业：计算化应用技术研究方向：计算机网络研究生姓名：姜备指导教师：李鲁群完成日期：２０１６年３月＇－论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。论文中除了特别加Ｗ标注和致谢的地方外，不包含其他人或机构己经发表或撰写过的研巧成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均己在论

2、文中做了明确的声明并表示了谢意。作者签名：：日期论文使用授权声明本人完全了解上海师范大学有关保留、使用学位论文的规定：，即学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布论文的全部或部＾分内容，可式采用影印、缩印或其它手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。；作者签名：导师签名：日期上海师范大学硕士学位论文摘要摘要随着LTE网络建设的快速发展和4G用户的不断攀升，对无线网络的需求越来越高，网络质量成为影响用户满意度的关键因素。如何在网络快速发展的情况下对4G

3、网络进行优化，提高网络利用效率，节省运营成本和提高用户满意度是运营商需要解决的关键问题。无线网络优化是一个不断发展的技术领域，传统的网络评估和优化主要基于DT、CQT和用户投诉等手段，这些手段可以准确的定位到网络中存在的问题，但是需要耗费大量的时间和人力物力，采集数据时效性差，优化周期比较长。对于基于用户投诉的方案，由于投诉的用户并非专业人员，描述问题可能与实际问题造成偏差，对用户满意度有较大影响。因此，提出使用终端上报的MR（测量报告）数据进行网络优化的优化方案。MR数据反映的是用户真实的分布情况，采样点的覆盖范

4、围广，准确反映出无线网络的覆盖情况，并且可以极大的节省人力物力，缩短发现问题的时间，最大程度的提高用户的感知。MR数据在2G、3G时代已经获得了广泛的应用，主要应用在频率优化和终端定位方面。本文通过MR数据进行分析，结合基站小区公参数据，采用天线到达角和时间提前量以及基于场强的方法对MR采样点进行定位。对于室分基站的采样点，提出了基于栅格指纹和场强的四点定位算法。在对MR数据进行分析处理时需要考虑到空间和时间上的连续性，但是MR数据是包含了明细信息的海量数据，无法将所有数据一次性进行处理，需要对基站小区进行分片处理

5、。本文中提出使用voronoi算法计算基站小区之间的邻区关系，然后每个分片设定基站个数的阈值，这样就可以使地理上大致连续的基站划分到一个分片内，每个分片数据量也大致相同。然后借助于地理化之后的MR数据基于小区维度和栅格维度进行无线网络的分析。主要进行网络的业务分布分析、弱覆盖分析、重叠覆盖分析，生成干扰矩阵等，并使用路测优化方案来对结果进行验证。关键词：MR；测量报告；终端定位；覆盖；LTE移动网络；优化IAbstractShanghaiNormalUniversityMasterofScienceAbstract

6、WiththerapiddevelopmentofLTEnetworkconstructionandtherisingof4Gusers,thedemandforwirelessnetworkisgettinghigherandhigher,andthequalityofnetworkisthekeyfactortoaffecttheuser'ssatisfaction.Howtooptimizethe4Gnetworkintheconditionoftherapiddevelopmentofthenetwork,

7、improvethenetworkutilizationefficiency,savetheoperationcostandimprovetheuser'ssatisfactiondegreeisthekeyproblemtobesolved.Wirelessnetworkoptimizationisacontinuousdevelopmentoftechnology,traditionalnetworkevaluationandoptimizationmainlybasedonDT,CQTandcustomerc

8、omplaintsandothermeans,thesemeanscanaccuratelypositioningtotheproblemsthatexistinthenetwork,butneedtospendalotoftimeandmanpowerandmaterialresources,acquisitiondatatimelinessandopti