基于bp神经网络的数据预测及报表生成技术研究

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1、学校代码10530学号201330111805分类号TP391密级硕士学位论文基于BP神经网络的数据预测及报表生成技术研究学位申请人安晓指导教师刘新副教授学院名称信息工程学院学科专业计算机技术研究方向信息检索二○一六年四月二十七日DatatopredictbasedonBPneuralnetworkandreportgenerationtechnologyresearchCandidateAnXiaoSupervisorProf.LiuXinCollegeCollegeofInformationEngineeringProgramComputerScienceandTechnologySp

2、ecializationInformationRetrievalDegreeMasterofEngineeringUniversityXiangtanUniversityDateApril27,2016湘潭大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的。研究成果除了文中特别加W标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或。集体己经发表或撰写的成果作品对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中^心明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。心^‘作者签名:曰期连媒);?年?月曰学位论文版权使用授权书

3、、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湘潭大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行、检索,可采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。">;作者签名:《日期年仁月日导师签名:刮日期:如年义月於日摘要随着计算机网络的快速发展,在信息化社会的今天,数据越来越多,已经迎来了大数据时代。对于企业来说,如何有效地管理大量的数据信息是十分重要的。报表作为信息组织、统计、分析的重要工具,它在企业的运营管理过程中有着极其重

4、要的作用。当前,市场上活跃的报表系统很多,国外报表有水晶报表、ActiveReport、StyleReport、WindwardReport等,国内比较流行的有润乾报表、用友华表(cell)、FineReport、e表等。但是企业使用第三方报表工具不但要花费高额的费用,而且企业的数据信息安全性得不到保障。针对企业不断变更的需求,使用第三方报表工具也不能及时的应对。此外,现有的报表工具开发周期长、效率低,需要大量的开发人员。学习入手较难,配置过程还要编写代码。综上,国内的报表工具不能解决好企业应用中存在的灵活性、通用性、及时性、可移植性等问题。针对以上问题,本文提出了一种基于BP神经网络的数

5、据预测及报表生成技术研究。主要工作如下:首先,分析了现有的预测模型算法,比较每种模型的优缺点,找出一种最适合本自动化报表的数据预测模型。在本系统中最终采用BP神经网络来实现数据预测。根据具体的数据预测需求,设计了合适的BP神经网络的结构,通过反复试验最终确定采用三层网络结构。根据具体的报表实例可以确定输入层和输出层神经元个数,然后通过实验尝试和经验来确定隐层神经元个数。隐层的传递函数使用对数-S形函数,训练函数采用LM算法,基于误差不断减小原则,通过不断调整网络权值和阈值,使最终的结果达到预设的误差精度范围内。实验结果表明该神经网络的设计性能较好,可以适应实际需求。其次,该自动化报表系统在

6、前端页面设计上提出了一种新思路,将前端页面抽象为条件、表格和图形三个部分。表格的设计上使用jqGrid表格插件,来进行页面展示和表格数据的操作。图形的设计使用Echarts图表插件,Echarts提供了十分丰富图形结构,可以满足公司报表图形的需求,并支持图与图的混搭。在架构设计上采用MVC三层架构模型,从表示层、业务层和数据层三层进行设计。该自动化报表开发周期短,实现了公司实际的报表需求,可以实现自动化配置,无需编写代码,解放了开发人员。关键词:BP神经网络;自动报表;数据预测;报表系统IAbstractWiththerapiddevelopmentofcomputernetworks,i

7、ntheinformationsocietyoftoday,moreandmoredata,hasusheredintheeraofbigdata.It’sveryimportantforbusinessestomanagelargeamountsofdataeffectively.Reportisanimportanttoolasaninformationorganization,statistics,analysis

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