基于视觉显著性的目标检测技术研究

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1、—＊Ｍ４去种成Ａ書ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦＣＨＩＮＡ硕±学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ＃论文题目基于视觉显著性的目标检测技术妍究／学科专业通信与信息系统学号２０１３２１０１０巧３作者姓名郭文波指导教师傅志中副教授分类号密级注1UDC学位论文基于视觉显著性的目标检测技术研究（题名和副题名）郭文波（作者姓名）指导教师傅志中副教授电子科技大学成都（姓名、

2、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业通信与信息系统提交论文日期2016.3.7论文答辩日期2016.5.20学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。THESTUDYONOBJECTDETECTIONBASEDONVISUALSALIENCYAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:CommunicationandIn

3、formationSystemsAuthor:GuoWenboAdvisor:AssociateProfessorFuZhizhongSchool:SchoolofCommunication&InformationEngineering独创性声明木人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方夕ｈ，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与

4、我Ｔ司王作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并苯示谢意。￣＾艰作者签名：巧日期：《年月作日＾论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索レ，可ッ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）了来作者签名：／、：却

5、导师签名為某曰期，：刀？＾年６月摘要摘要视觉显著性是指人们观察外界事物时，视觉系统能够自主探测、感知场景中各个位置的敏感性信息。该原理来源于人类视觉系统的仿生研究成果，它依据认知神经原理建立计算模型，构建类似于神经系统捕捉、处理外界信息的过程，实现场景中显著性目标的感知。视觉显著性计算的通用性、高效性使之成为当下目标检测的重要研究分支之一。本文分析总结了已有的显著性研究工作，改进现有模型在复杂场景情况下的不足之处，并取得了更好的检测效果。在简单场景图像条件下，基于视觉显著性的目标检测容易取得好的

6、效果。对于复杂场景图像，基于单幅图像显著性信息的目标检测方法往往不能进行准确的目标区域检测与判断，利用多幅相关图像的联合显著性可以融合更多信息，抑制复杂背景，突出显著目标，提高目标检测质量。视频图像序列作为人们生活中最常见的相关图像集合，其中的运动信息又是人类视觉系统中非常重要的感知线索，利用运动信息实现视频图像的显著性目标检测，是本文的重要研究内容。同时，不同视角的图像亦可以提供更多的目标和背景区域信息，多视角图像的显著性目标检测是本文的另一个研究重点。主要贡献归纳为以下两点：（1）视频中显著性目

7、标检测在视频图像序列中，利用图像在时间上的关联性，提取运动特征，分别分析各位置的运动幅度和运动方向，将运动特征与静态颜色对比度特征融合，得到空-时联合显著性目标检测方法，突出视觉系统对运动目标的敏感性。在多个视频测试序列中，本文的方法相比于现有模型有更好的检测效果。（2）多视角图像显著性目标检测将场景的单视角扩展到多视角，分析场景在不同视角下前景与背景之间的空间关系，通过空间投影计算出不同视角下目标周围被遮挡的背景区域，并将其应用到显著性目标检测中，即本文的多视角联合显著性目标检测方法。实验结果表明

8、，该方法能有效抑制目标周围的复杂背景，获得良好的目标边界。关键词：视觉显著性，运动特征，多视角图像，目标检测IABSTRACTABSTRACTThevisualsystemwillautonomouslydetectandperceivesensitiveinformationfromeverypositionofthescene,whlieweobserveexternalenvironment,whichisusuallycalledvisualsaliency.