基于贝叶斯网络的电机故障诊断研究

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1、１单位代码：０３３５．分类号：ＴＰ３１１５密级学号；２１３１０１４９：立硕七学位论文中文论文题目基于贝叶斯网络的电机故摩诊断研究目ｏｆＭｏｔｏｒＦａｕｌｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎ英文论文题：ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈＢａｓｅｄｏｎＢａｙｅｓｉａｎＮｅｔｗｏｒｋ申请人姓名：赵月南指导教师：林峰：副教授专业名称：串■气，工程研究方向：智能信息处理ｑ及知识发巧，所在学院：申，气工程学院论文提交日期２０１６年１月１５日基于贝叶斯网络的电机故陳參

2、断巧究＠论文作者签名；ｆｅ问爾指导教师签名：如啤论文评阅人１；（姓名＼职称＼单位．下同）评阅人２；（隐名评阅学位论文省略）评阅人３；评阅人４；５评阅人；答辩委员会主席：辕砍委员１；＼／＼力委员２；姗娘’委员３；基ｙ秦委员４；和啤委员５；识／名睾３月幻答辩日期：？ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＭｏｔｏｒＦａｕｌｔＤｅｔｅｃ材ｏｎＢａｓｅｄｏｎＢａｙｅｓｉａｎＮｅｔｗｏｒｋ’乂ｕｔｈｏｒｓｓｉｎａ

3、ｔｕｒｅ：ｇ’Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒｓｓｉｇｎａｔｕｒｅ；Ｔｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ１：（姓名＼职称＼单位．下同）Ｔｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ２：（隐名评阅学位论文省略）了ｈｃｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ３；Ｔｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ４．Ｔｈｅｓｉｓｒｅｖｉｅｗｅｒ５：Ｃｈａｉｒ：Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅｏｆｏｒａｌｄｅｆｅｎｃｅ（）Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅｍａｎ１：Ｃｏｉｍｎｉ打ｅｅｍａｎ２：Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅｍａｎ３：

4、Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅｍａｎ４．Ｃｏｍｍｉｔｔｅｅｍａｎ５：Ｄａｔｅｏｆｏｒａｌｄｅｆｅｎｃｅ；浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成一果。与我同，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名終９齊签字日期：从／《年＾月？日学

5、位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部ｎ或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：巧导师签名：矣巧：Ｐ签字曰期：年＾月７曰签字曰期扣八年＾月曰／浙江大学硕±学位论文摘要搞要贝叶斯网络是为了处理人工智能研究中的不确定性问题而发展起来的。它是将概率统计

6、理论应用于复杂领域进行不确定性推理和数据分析的工具。近年来，贝叶斯网络决策支持理论得到了迅速发展，其技术氏经戍功运用于金融、语音识别、机器人等领域。在应用、贝叶斯网络时，但，贝叶斯网络结构的构建是核為问题是目前仍然缺乏成熟的贝叶斯网络结构学习算法，因此利用新型高效的算法解决贝叶斯网络结构寻优问题具有重要意义。本文针对贝叶斯网络结构学习问题进行了深入研究，将新近提出的布谷鸟搜索算法运用到义叶斯网络结构学习问题中一种新型的贝叶斯网络结，同时融合先进的搜索策略巧成构学习算法，并将该算法构建的贝叶斯网络分类器运

7、用于异步电机的故障诊断中。首先，文章阐述了贝叶斯网络的起源与发展，介绍了贝叶斯网络的研究现状Ｗ及应用贝叶斯网络解决问题的优越性，并对贝叶斯网络的基本理论展开综述。然后，在贝叶斯网络构建问题上，将新近提出的布谷鸟搜索算法应用于贝叶斯网络结一二ｅｖ构学习中，在互信息理论的基础上，给出种基于进制Ｌｙ飞行的网络结构随机进化方法；并在布谷鸟搜索算法中引入竞争机制，Ｗ提离算法性能。其次，在介绍希尔伯特黄变换的基础上给出了异步电机定子电流信号的边际谱特征提取方法。并阐述了对边际谱进行量化的方法，最后得出相关特征向

8、量。最后，结合异歩电机定子电流的Ｈｉ化ｅｒｔ边际谱特征和布谷鸟搜索算法得到的贝叶斯网络分类器结构对异步电机转子断条故障诊断进行建模分析，实验表明故蜂诊断模，该型十分有效，诊断准确率高。关巧词：贝叶斯网络；结；异；布谷鸟算法构学习步电机；故障诊断Ｉ浙江大