多姿态人脸识别算法的研究与设计

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1、分类号；ＴＰ３９１单位代码：１０１拟研巧生学号；２０１３５４４０１９巧級：公开ｍ古称大学硕古学位论文（专业学位）多姿态人脸识别算法的研究与设计－ｒｉｔｈｍＴｈｅＲ巧ｅａｒｃｈａｎｄＤｅｓｉｇｎｏｆＭｕｌｔｉｐｏｓｅＦａｃｅＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎＡｌｇｏ作者姓名：郭姗姗类别：工程硕±领域（方向）：软件工程指导教师：冯月萍教授培养单位：软件学晓２０１６年５月多姿态人脸识别算法的研究与设计TheResearchandDes

2、ignofMulti-poseFaceRecognitionAlgorithm作者姓名：郭姗姗领域（方向）：软件工程指导教师：冯月萍教授类别：工程硕士答辩日期：2016年5月28日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人均不得对本论文的全部或部分，內容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则应承，担侵权的法律责任。吉林大学硕ｉ学位论文原创性声明：，是本人在指导教师的指导下

3、本人郑重声明所呈交学位论文，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：２０化年５月３０日摘要多姿态人脸识别算法的研究与设计作为一种符合人类的生活习惯的，直接并且有效的生物特征识别技术，人脸识别在科技的进一步发展的进程中，越发成为一种主流的稳定可靠的对于身份鉴别方面的识

4、别方法。人脸识别的技术研究已经日趋成熟，出现了多种多样的识别系统，为了提高系统的性能更是使用了多种技术方法。在本篇论文中，在借鉴其它人脸识别研究的基础上，研究实现一个具有更佳效率与可用性的人脸识别系统，结合了对于不同方法的比较，期望在多姿态图像处理与人脸识别系统中实现更好的实用价值。人脸识别是属于生物特征识别这一种类的基于原本的生物方面特征，进行识别鉴定的技术。在采集生物特征之后，使用计算机进行数字图像处理与模版匹配等方式，进行完整的人脸识别过程。人脸识别的大致过程，即人脸的检测定位、人脸特征提

5、取、最后进行人脸识别。除此之外，为了加强识别系统的准确性，大部分系统都进行了对获得的图像的预处理。本文的结构中，主要是基于这些过程进行研究，同时进行对于多种有效方法的分析比较的说明。在检测方法需求的基础上，进行彩色图像的预处理，然后建立肤色分布模型，结合人脸的基本特征与人眼定位进行人脸检测，得到经验证的人脸区域。最后采用效率较高的PCA算法提取面部特征，结合改进的神经网络的方法进行识别裁定，最终进行结果反馈，完成人脸识别系统的完整功能。人工神经网络主要的思想功能是基于计算机的运算，达到对于输入参

6、数和输出结果的非线性关系的对应效果。对于神经网络，图像参数的输入和输出显然完全是没有固定次序的，并没有规律对应。经过对于不同的人脸识别方法的分析比较，最终得到效率较高的同时有效可靠的，对于复杂的彩色图像中的多姿态人脸的人脸识别系统。本文中主要研究对于摄像头图像或者静态图片的噪声过滤、光线补偿以及图像增强分析等处理后，基于结合脸部色彩空间的肤色模型人脸检测。然后对于定位结果进行规格化、数字化预处理，提取有效信息，再基于改进的神经网络算法进行人脸识别裁定，实现完整的人脸识别系统功能。关键词：人脸检测

7、，肤色模型，PCA，特征提取，神经网络，人脸识别IAbstractTheResearchandDesignofMulti-poseFaceRecognitionAlgorithmAsadirectandeffectivebiometricidentificationtechnologythatconformstohumanlifestyle,faceidentificationisgraduallybecomingamainstreamandreliableidentityauthenticat

8、ionmethodintheprocessoftechnologicaldevelopment.Facerecognitiontechnologyresearchhasbecomemoreandmoremature.Manyvariousrecognitionsystemsarespringingup.Inordertoimprovetheperformanceofthesystem,avarietyoftechniquesareused.Inthispaper,basedonotherface