基于数字图像处理技术的车牌识别系统研究

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1、分类号：ＴＰ３１单位代码！１０１８３研究生学号：２０１３日１Ｅ０３７密级：公开－：１１；二：兰一：；与；二－：＇三ｉ、ｈＺＨＩＮＩ＃１＾＾１背ｔＩ１Ｉ／＂■…心＝Ｅ３：門Ｖ；ｍＶＶＶＭ／；：：；：；：＼？－？；：：ｒｊｆｊ：：：］＝ｒＴ；－ＴＴ－ｒ＾……．．二＾：苛舌；互宙林大学＂一一？ｒ硕古学位论文－＇＂．－ＦＨ．？—－．．；－描；；旱川：｜軒；Ｊ＝基于数字图像处理技术的车牌识别系统研究．．－－Ｌｉｃｅ

2、ｎｓｅＰｌａｔｅＲｅｃｏｇｎ旭ｏｎＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄＯｎＤｉｇｉｔａｌｌｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｒｅｓｅａｒｃｈ作者姓名：隋君专业：电子与通信工程？：：；：：；；：．；；．．，研究方向：数字图像处理’指导教师：顾務嘉教授培养单位：吉林大学电子科学与工程学院￣￣：兰旱兰号ｒｔｆ－＝－－－－２０１６年９月ＩＩＩＳＩＩ呈￣＝量量量１享皇ｒＳ：基于数字图像处理技术的车牌识别系统研究LicensePlateRecognitio

3、nSystemBasedOnDigitalImageProcessingtechnologyresearch作者姓名：隋君专业名称：电子与通信工程指导教师：顾玲嘉教授学位类别：工程硕士答辩日期：2016年12月03日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分两容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学博或硕±）学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立

4、进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中１＾明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：／Ｓ日期：苗ｆ６年日摘要摘要基于数字图像处理技术的车牌识别系统研究随着社会经济和科学技术的不断发展，集信息技术、通信技术、传感技术和控制技术于一体的智能交通系统（IntelligentTrafficSystem）已愈近成熟。作为其重要组成部分的车牌识别技术已成为当前的研究热点，许多研究人员都对此项技术进行深入的

5、研究。车牌识别融合图像处理，模式识别等多门技术，多应用于停车场车辆管理系统、城市十字路口的“电子警察”和高速收费管理系统等领域，节省了大量的人力和物力资源，对国家的安全发展意义重大。本文在分析了车牌识别系统的基础上，主要包括数字图像预处理算法研究、车牌定位算法研究、车牌字符分割算法研究和字符识别算法研究。搭建了一套完整的车牌识别系统，并利用MATLABGUI界面完成整个车牌识别的流程和显示。在图像预处理方面，首先需要将彩色图像转化为黑白图像，然后分别进拉伸、均匀化和中值滤波等方面的处理，并进行了二值化处理。在车牌定位方面，本文研究了前人根据颜色特征以及纹理特征的车牌定位的

6、方法基础之上，结合两种方法的优势，提高了定位的精度，并有效的降低了定位所需要的时间。在字符分割方面，仍然在充分分析了前人所提算法的基础上，分别添加了标准归一化，倾斜几何校正和去除边框等方法，很好的进行了字符的分割。在车牌字符识别方面，在研究其他几种的字符识别的方法之外，本文详细介绍了基于BP神经网络的字符识别方法，并随机选取了60张车牌照片进行识别，识别正确率达到90%。关键词：数字图像处理;BP神经网络;字符识别;特征提取IAbstractAbstractLicensePlateRecognitionSystemBasedOnDigitalImageProcessing

7、technologyresearchWiththecontinuousdevelopmentofsocialeconomyandscienceandtechnology,informationtechnology,communicationtechnology,sensingtechnologyandcontroltechnologyinoneoftheintelligenttransportationsystem(TrafficSystemIntelligent)hasbeenmoreandmoremature.Asanim