基于数据挖掘的网络教学平台用户行为分析研究

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1、--■,—戀■分类号:密缴:论文编号:学号:43138521105重庆理工大学硕古学化化义基于数据挖掘的网络教学平台用户行为分析研究研究生:孙科指导教师:张小川教授学位类型:专业学位专业学位类别:工程硕壬(计算机技术领域)研究方向:数据仓库和数据挖掘餐养单位:计算机科学与工程学晓论文完成时间:2016年9月10日论文答辩日期:2016年11月26日重庆理工丈学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中特别加从标注引用的内容外,本论文不包含任何其他

2、个人或集体d经发表或撰写的成巧、作品。对本文的研究做出垂耍贡献的集体和个人,均已在文中从明确方式标明。本人承担本声明的法律后果。-;作者签名:來。期巧巧1公口^(W^学位论文使用授权声明!本学位论文作者完全了解学巧有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅巧借阅。本人授权巫庆理工大学可W将本学位论文的全部部分内容编入有关数据痒进行检索,巧W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。""(L;V):本学位论文婦于晴在:、下相应方框内打.L,年解后适本授。保密口在密

3、用权书__2.不密保^、^/作签:期:年曰者名日6月和為/公|::月导师签名曰期年y./CategoryNumber:LevelofSecrecy:SerialNumber:StudentNumber:43138521105Master'sDissertationofChongqingUniversityofTechnologyResearchonUserBehaviorAnalysisofNetworkTeachingPlatformBasedonDataMiningPostgraduate:SunKeSupervisor:Prof.ZhangXiaochuanD

4、egreeCategory:ProfessionalDegreeSpecialty:MasterofEngineering(ComputerTechnology)ResearchDirection:DatawarehouseandDataMiningTrainingUnit:CollegeofComputerScienceandEngineeringThesisDeadline:September10,2016OralDefenseDate:November26,2016摘要I摘要高等教育发展的趋势之一是教育的信息化与数字化,高校数字化建设的过程中,网络教学平台的适用越来越广泛。但在将

5、网络教学平台应用到高校的教学和管理中也产生了新的问题,也就是如何来进行网络教学评估。传统教学模式中我们采取现场听课等方法来评估教师的教学质量和效果。但是在网络教学这样的非传统教学模式中,不能采用传统的方法来评估,因此,就有了对网络教学进行教学评估的需求。在现在的网络教学模式中,教学行为是面对电脑等工具进行的,并不是直接展现给评估人员,而是通过键盘点击,鼠标打字,触摸屏触摸等来进行的。这是信息化的教学行为,也只能以信息化的手段来对这些行为进行分析。在本人期望的理想网络教学评估模式中,教学评估系统本身,成为一个机器学习系统,以教师的教学行为和学生的学习行为作为输入,课程的成绩作为输出。其中

6、,评估系统在教师学生的行为信息输入并且以成绩作为反馈(也就是监督学习)的过程中,挖掘出教育和学习的新知识和新技能,达到不断提高教学效果的目的。最后具体可实现如下的效果,一是对教师的教学效果进行评估,二是根据历史评估结论,反过来提示教师,根据系统以往数据分析的结果,在什么时候,对哪种学生,采用何种教学方式可取得预期的更好教学效果。更简单的概括,就是通过机器学习的方式,教学评估系统可以智能化的帮助教师和学生提炼和总结教育和学习中的优缺点。也就是说,在有了网络教学这种信息化教学平台的前提下,以机器学习的方式来总结和发现教学的规律,从而提高教学的效果。当然,要实现这个系统,需要非常大量的工作。

7、所以本人在有限时间的条件下,参考现今主流的大数据分析的例子,采用数据挖掘的手法,在本文中对教学平台中的学生行为数据进行初步分析。本文针对的网络教学平台是SAKAI系统。采用数据挖掘的方法对一学年两学期中,共3名教师对《JAVA语言基础》这门课程开设的5个网络课堂中,共271名学生的行为数据进行整理,统计和分析。通过学生在这一门课程中的期末考试成绩作为结果,来分析学生在网络教学平台中的学习行为对其科目成绩有什么样的影响,和影响的大小。本文采用的数

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