基于复杂环境的车牌识别研究

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1、中Ｂ９分类号：ＴＰ３７密级：公开齡０關学ｔｍｉ：歷＿呀妓ｆｆ抑Ａ嗦ＨＥＢＥＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ硕±学位论文基于复杂环境的车牌识别研究■■■ｒ￣－－．．．’．Ｖ＊．．：一—．一．－‘：．．＇＇—论文作者：郭梦茹／二话指导教师：许向阳副教授．企业指导教师：段喜凤正高级工程师申请学位类别：工程硕±黃＾ＩＩ／学科、领域：电子与通信工程＂＝■■■■■■，■７＝ｖ——Ｉ

2、■—■■Ｉ、所在单位：信息科学与工程学院答辩日期：２０１６年１２月ｒ－？？？．＾，河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方。已经发式标明除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：指导教师签名：辟／＞月／日年／巧／巧户

3、河北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。□保密，在＿年解密后适用本授权书。本学位论文属于保＂密＂。（请在上方框内打Ｖ）学位论文作者签名：指导教师签名：呵下日么年月巧日心户占年／巧厂《日ClassifiedIndex：TP3

4、7SecrecyRate：PublicizedUDC：004.93UniversityCode：10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearchonLicensePlateRecognitioninComplexEnvironmentCandidate：GuoMengruSupervisor:Prof.XuXiangyangEnterprisetutor：DuanXifeng,SeniorEngineerAcade

5、micDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ElectronicandCommunicationEngineeringEmployer：SchoolofInformationScience&EngineeringDateofOralExamination:December,2016摘要摘要车牌识别系统作为智能交通系统的重要部分，在近年来越来越重要。在实际的情境中，监控采集到的图像并不都是理想环境下的图像，对这样的图像进行车牌识别处理更加困难，容易造成识别失败。由于车牌识

6、别系统相比较其他图像识别系统对实时性与准确性的要求更高，虽然国内外学者做了大量研究，但是目前对于复杂环境的车牌识别技术仍不是很理想。实际情况中，拍摄到的图像出现降质的情况多数是由于雾天环境造成的，本文针对雾化图像作出了重点处理，然后对车牌识别的各个环节做出了大量研究，实现复杂环境下的车牌识别。在图像去雾环节首先分析了雾天图像退化降质的原因，根据对图像恢复方法的研究，采取暗原色先验的方法对图像进行去雾，重点对算法的不足进行了分析并进行改进，其中在消除Halo现象上提出了用周围像素点的透射率优化中心点透射率的方法；在改善颜色失真

7、上，提出容差机制，用容差参数对透射率进行改进，并根据实验得到参数的最佳值。在车牌定位环节，对车牌进行了初步定位与精定位处理，其中初步定位阶段根据车牌背景颜色在RGB分量的取值，结合车牌纹理先验知识，采取像素统计的方法对车牌进行了初步定位；在精定位阶段，为降低后续处理的复杂度，首先对车牌进行了倾斜校正，然后采取数学形态学操作结合像素统计的方法进行了精定位，排除了上下边框与铆钉等的干扰。车牌字符分割环节，结合车牌固有特征，采用基于垂直投影的方法实现了对字符的分割。在字符识别环节，根据BP神经网络的方法，提出用不同网络对不同位置的

8、字符进行针对识别的方法；对各网络的参数进行了设计，对于部分参数，通过调整参数值，分析参数对网络性能的影响，设计出最佳参数值；提出加入惯性因子对权值进行调整，防止权值过调现象，并调节惯性因子使网络性能达到最优。最后通过大量仿真实验验证了对复杂环境的车牌图像识别的有效性。关键词车牌识别；图像去