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时间:2019-03-21
《基于spark平台的电力系统潮流算法的并行实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、困书分类号:TM7610615学校代码!A余為外々砸±孽位緣文Ma’stersThesis论文题目基于Spark平台的电力系统潮流算法的并行实现研究生姓名张俊导师姓名张安安工程学科专业控制科学与研究方向控制理论与控制工程二〇-六年六月西南石油大学研究生学位论文知识产权声明书及学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西南石油大学。学校有权保留并向国家有关部口或机构送
2、交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阔和借阅。学校可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采巧影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位一,论文,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章律注明作者单位。同时本人保证为西南石油大学。本学位论文属于1、保密(),在年解密后适用本授权书。2、不保密(\/)""(请在W上相应括号内打V)滅指导教师镶名^学位论文作者签名::_^年月曰乂)年月曰八^西南石油大学研究生学位论文独创性声明本人
3、声明:所呈交的研究生学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中持别加W标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含其他人为获得西南石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学戸仑文作者名:為筆摘要随着电力需求的持续增长及电网互联规模不断扩大,电力系统运行与控制不仅要处理更大量的数据,而且提出了更高的实时性要求,即使利用传统的高
4、性能计算机来求解多方程的高阶电力系统问题,也需要花费很多时间。电力系统潮流计算的传统串行方式在可处理规模与求解速度上己经无法满足大型电力网络的在线分析及实时控制等仿真要求,因此提出了可行的支持复杂问题快速求解的并行计算方案,这样既确保了潮流结果的准确性,又避免了潮流问题规模増大引起的计算时间消耗的增多。作为当下流行的大数据处理平台,Spark被广泛应用于工业领域特别是互联网领域中,但在电力系统中的研究与应用尚处于探索阶段。本文是将Spark用于一电力系统潮流计算分析的种尝试
5、。考虑节点编号的优化及因子表,编写了基于牛拉法的串行潮流程序ark提供的语言支持与潮流程序特点,thon。结合Sp选取PyAP一对基于牛拉法的潮流程序做初步改写,然后按照SparkI规范修改进步修改程序并在搭建的Spark平台下运行,实现了潮流问题的并行处理,分析结果表明并行运斤的确能提高计算速度,且并行加速比随着系统节点的增多而上升,即大规模下并行计算的优越性更突出。完成了基于分块坐标下降的串行及并行算法程一序设计,通过求解个可分解的数学优化问题比较串,、并行算法各自的收敛
6、速度,并行算法需要进行迭代的次数可能更多测试结果表明串行算法总体较优,但可通过减小罚参数C的值提升其收敛性,更适用于各控制中如的独立分散计算。关键词:并行计算Spark平台;牛拉法分块坐标下降潮流计算;;;;IAbstractWiththecontinuousgrowthofelectricitydemandsandcon巧antexpansionofthettt1interconnectionscaleofowerridheoeraionandco
7、nrolofowerss:emarepg,ppyfacinmanseriouschallenes.Itnotonlyhandleslargeramountsofowersstemgygpydatabutalsoutsforwardhiherrealtimereuirements.Althouhusintraditional,pgqgg-erformancecomvehih1erstsendsaotoftmetosoordero
8、wersstempu;ililhigp,pghpyproblemswithmultipleeuations.Traditionalserialmodeofowerflowcalculationqpcannotsatttsosisrea-tntroloe-caeisfyhereuiremenfonlineanalandlimecoflarslqygowernet
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