我国城镇地区空间价格指数的测算与应用研究

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时间:2019-03-21

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1、学校编码:10173分类号密级____学号:2014100454UDC__矣化对乐A夸硕i学位论文我国城镇地区空间价格指数的测算与应用研究ReionalPriceDifferencesinUrbanChina:gEstimationandApplication钟晓敏毎,if指导教师姓名:杨仲山教授-L—应用经济学:f级学科名称’->'二级亭稱名栋;统计学1论女答辨时间;2016年1月_f';t.?、-说、麵曲Wife'摘要价格因素在不同

2、地区居民生活水平的比较和分析中具有重要的意义。当我一们进行同时点上不同地区之间人民生活水平的比较和分析时,如果直接使用名义量进行分析,而忽略各地区之间可能存在空间价格差异的事实,所得出的结论很可能与真实倩况存在偏差,进而影响相关政策的制定和实施效果,所W测度我国不同地区之间的空间价格指数具有重要的现实意义。往对我国不同地区价格水平差异的测算研究大多采用ICP框架下的方一法一,方面,由于ICP中所使用的方法在测算购买为平价时存在些自身的局一限性,,比如医疗和教育等难点领域的测算另方面,这类方法通常对价格数据有较高的要求,而目前国内可收

3、集到的地区层面的相关微观价格数据非常有限,这很大程度上影响了对我国地区间价格差异测算的准确性。此外,固定盗子方法的另一个问题是假定不同地区的居民拥有相同的消费盛子,而没有将不同地区的环境和偏好差异考虑在内。本文在综合国内外对地区间空间价格指数测算研究的基础上,采用DipankorCoondoo等(2011)提出的从恩格尔曲线的角度来测算不同地区之间的空间价格指数的方法,在特定的需求系统的基础上,利用城镇居民消费支出数据,对我国2003年、2005年和2012年的地区间空间价格指数进行了实证测、SPI算,并结合国内宾大效应与CPI的关

4、系W及与其他研究的对比H个方面对本文测算结果的合理性进行了分析一。在此基础上,进步将测算得到的空间价格指数应用于我国地区间城镇居民收入差距的研究。:(1)我国不同地区之间存在较明显的空间价格差异研究发现,各地区城镇居民所拥有的人民币拥有不同的购买力水平。从测算结果来看,2003年和2012年价格水平最高的地区与价格水平最低的地区的价格水平之比分别是2.7和2.32)整体上;(,东部地区的价格水平较离,中西部地区的价格水平较低的特征非常显著;(3)国内宾大效应显著。2003年、2005年W及2012年3个年份测算得到的价格水平指数和

5、城镇居民人均相对名义收入指数之间的Pearson相关系数分别为0.93、0.91和0.91,且P值都远远小于化001,相关关系非常显著;(4)测算得到的空间价格指数(SPI)与相应年份城镇居民消费价格指数一(CPI)的变动情况相致。在2003年到2012年期间,东部地区CPII的涨幅相对较小,中、西部地区的CPI涨幅相对较大,与该期间内SPI指数相对大小的范围呈现缩小的趋势相吻合(5)本文的测算结果与CathHone;ygen一致性Gong和XinMg从经济指数角度测算得到的结果存在很大程度的,而与余芳东从统计指数角度测算得到的

6、结果的相关性较弱;(6)与采用固定篮子方法相比,采用恩格尔曲线方法计算得到的空间价格指数的变化更显著;(7)在对地区间城镇居民真实收入差距的应用研究中,笔者发现,综合极差、变异系数、基尼系数、泰尔系数W及Atkinson指数这5个不同指标,经空间价格指数调整之后不同省(市、区)的城镇居民的真实收入差距程度均显著小于按照名义值计算得到的结果。本文的创新点主要体现在两个方面;(1)本文尝试从恩格尔曲线的角度出发来测度我国省际空间价格指数(SPI),结合微观经济学消费者行为理论,从经济指数的角度为我国不同地区之间存在的空间价格差异的测度和

7、分析提供了一且本文所采用的方法在测算过程中不需要使用规格品的价格数种补充,而据,这极大地解决了W往在采用ICP框架下的方法对我国地区间空间价格差异进行测算时所面临的规格品的代表性和可比性难W协调W及价格数据样本不充分等现实的数据制约问题。(2)将测算得到的空间化格指数(SPI)应用于地区间收入差距的研究,结合极差、变异系数、基尼系数、泰尔指数W及Atkinson指数5个测度收入差距的指标,从不同角度刻画了我国城镇居民地区间真实的收入差距问题。本文的不足之处主要体现在由于少数几个省份没有公布按收入分组的城镇居民消费支出数据,所W

8、本文的测算

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