大型风电机组运行特性分析及状态监测研究

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4、ditionMonitoringandAnalysisofOperatingCharacteristicofLargeWindTurbinesCandidate：ChangChengSupervisor：Prof.LiDazhongSchool：SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence：March,2016Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕±学位论文

5、《大型风电机组运巧特性分析及状态监测研巧》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除己注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研巧成果。对本文的研巧工作撤出重要贡献的个人和集体．均已在文中ｔｘ明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承扭。作者签名七。：薄丈成日期《年３月；１呼日华北电力大学硕±学位论文使用授权书《大型风化机组运行特性分析及状态监测研巧》系本人在华北电力大学攻康硕±学位期间在导师指导下完成的硕止学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容

6、不得ｌｉＪｌ其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论义的规定，同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可Ｗ公布论文的全部或部分内容。－，，（请在Ｗ下相应方框内打Ｖ本学位论文属于）；保密□，在年解密后适用本授权书不保密皆作者签名：酱咸日期；７。１６年３月日叶导师签名：日期；ＺｏＵ年３月Ｉ口７乎千摘要摘要大力发展风力发电可以有效缓解能源危机、减轻环境污染，保障社会发展的能源安全。实时监测风电机组的运行状态，

7、识别其异常状态，可以降低运行成本，保障机组安全高效运行。本文在深入分析SCADA系统数据的基础上，建立机组功率特性模型及齿轮箱轴承温度趋势预测模型，对机组运行状态进行分析研究。在分析机组功率波动性的基础上，结合已有研究成果，基于最小二乘支持向量机（LSSVM）方法建立了五个功率特性模型。将遗传算法中的变异思想引入到模拟退火粒子群算法（SAPSO）中，改善其全局优化能力，对模型参数进行优化。通过对比各模型拟合精度，验证了模型的合理性；同时结合现场数据检验了模型的泛化能力及在状态监测应用中的可行性；为风电机组功率特性研究提供了新思路。齿轮箱的运行过程复杂多变，维护及检

8、修成本巨大