机会社会网络中基于社交信息的数据投递机制研究

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1、化／记兰ＴＰ３９３’：乏密级；公巧＾＇：．ＵＤＣ：００４７气’＇—学号；」ｉｉｉ＾吟已卢二，．，一；二一…雨转．聲八準麵；．Ｗ新ｋ東菊’大，受輸硕±学位论文机会社会网络中基于社交信息的数据投递机制研究研究生姓名：谭诚伟导师姓名：陶军串请学仿类別工学硕±学位授予单位东南大学一巧学科名称计宣机科学与技术论文答辩日期２０１６年６月４日二级学科名称学位授予日期２０１６年月日答辩番员会丰席吴巧桌剧巧巧评阅人院

2、盲审宙永强剧巧巧２０１６年６月４日１Ｉ学麵：Ｗ＇＇、分类号声■：ＴＰ３９３莫游＇、：：＇，＾＂未黨心，学号：；巧批巧Ｉ：。也－／辦藥＾争ｆ／乎，＞１一＾＼勺扣’，：史衫臨硕±学位论文机会社会网络中基于社交信息的数据投遠机制研究研究生姓名：谭诚伟导师姓名：陶军申请学位类别工学硕±学位授予单位东南大学一级学科名称计算机科学与巧术论文答辩円期２０１６年６月４日二级学科名称学位授予日期２０１６年月日

3、答辩委员会主席吴家皇副教授评阅人院盲审董永强副教巧２０１６年６月４日ＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＭＥＳＳＡＧＥＦＯＲＷＡＲＤＩＮＧＩＮＳＯＣＩＡＬＯＰＰＯＲＴＵＮＩＳＴＴＩＣＮＥＴＷＯＲＫＳＢＡＳＥＤＯＮＳＯＣＩＡＬＩＮＦＯＭＡＴＩＯＮＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒｔｈｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇｇＢＹＴＡＮＣｈｅｎＷｅｉ

4、ｇＳｕｐｅｒｖｉｓｅｄｂｙＴＡＯＪｕｎＡＳＳＯＣＩＡＴＥＰＲＯＦＥＳＳＯＲＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｉｎｅｅｒｉｎｐｇｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＪｕｎｅ２０１６东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研巧成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，讼文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位

5、或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研巧所做的任何巧献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢煮。研巧生签名：：返ｔ曰期ｌｅ／ＬＸｉｉ聋ｆ东南大学学位论文使用授权巧明东南大学、中国科学技术信息研巧所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文挡，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被査阅和借阅．可Ｗ公布（包括Ｗ电子信息形式刊登）论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文

6、的公布（包括Ｗ电子信息形式刊登）授权东南大学研巧生院办理。曼节化心＇研巧生签名导Ｈ币签名：叩琴曰期：＼＾＾摘要一机会社会网络（ＳｏｃｉａｌＯｐｐｏｒｔｕｎｉｓｔｉｃＮｅｔｗｏｒｋｓ）是种Ｗ人为主体的机会网络，具有节点移动接触频繁、延迟较髙、网络间歇性连接、节点运算能力和缓存资源受限等特点。与普通机会网络不同的是，机会社会网络中移动节点主要由人的意志主导，因此其在移动和接触行为上具有明盛的社会一性。分析社会属性是研究机会社会网络中节点行为的主要方式之，但是现

7、有的大部分研究仅在社会属性对节点行为的影响上进行了定性分析，在量化评估其具体的影响程度方面工作较少，这为相一定的缺陷和误差关投递算法的设计和实际表现带来了。此外，多数基于化会属性的投递机制的研一究容易忽略些问题，例如依靠中也性所设计的投递算法在商负载情况下会导致局部网络拥塞、缓存溢出和资源消耗不均等负面影响，利用相似性进斤投递的算法也会因孤僻节点而影响性能。本文将主要针对大量手持近距离通信设备组成的机会狂会网络场景进行研究，考察在网络连通。较差或网络部署成本昂贵的社交场合

8、，仅依靠近距离通信设备提供数据传输服务的过程研究内容主要分为节点社会行为模型、数据投递算法、ＴＴＬ和缓存替换机制Ｈ个方面，具体如下：１）基于对节点的社会属性和Ｔｒａｃｅ数据进行的分析，首先验证了社会属性相同对节点相遇接触，对比随机相遇模型下的接触频率，量化估产生的积极影响，然后提出了社会属性影响的相遏模型算不同社会属性对节点相遇产生的影响权重：２）基于社会属性对节点相遇产生的影响，首先提出了基于属性权重的投递算法，在投递过程中将消息投递给与消息目的节点在社会属性上更相似的