汉语复句中基于语料统计的决策式依存句法分析方法研究

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1、■>,..;分类号密级UDC编号'洋中仰策欠考硕±学位论文庆语复句中基子语料據计的决策式攸荐句成分祈方(去研堯学位申请人姓名:习應枚申请学位学生类别:全可制硕击申请学位专业方向:计算机软钟与理冷指导教师姓名:車廢到教援硕壬学位论文'?MASTERSTHESIS硕±学位论文汉语复句中基于语料统计的决策式依存巧法分析方法研究论文作者:习胜权指导教师:李源副教授学科专业:计算机软件与理论研究方向:中文信息匆遇华中师

2、范大学计3WI学院2016年5月.—1硕dr学位论文.MASTEiRSTHES。ResearchonDeterministicB巧endeiurParsinMe化odbasedygonCorpusstatisticsinChinesecompoundsentencesAThesisSubmittedinPartialFulfiUmentoftheReuirementqFortheM.S.DegreeinComputerScienc

3、eByDiaoShenuangqPostgradua化ProgramComput:erCollegeCentralChinaNormalUniversitySuervisor;LiYuanpAcademicTitle:VicePro拓ssorSinatureL.j\KUk/g)ArovedppMa2016y,硕壬学位论文'S?MASTERTHESIS华中巧苑大学学住冷义巧声巧和化巧援权化巧居省:!牲声巧:所呈交的学位论文本人郑重声明

4、,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名;曰期:如?八年矣月如曰学化冷文狀权使用援权书艮学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定:,P研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部n或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅和

5、、借阅;学校可W公布学位论文的全部或部分内容,可W允许采用影印缩印或其它复制手段保存。(保密的学、汇编学位论文位论文在解密后遵守此规定)。保密论文注释:本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书f。非保密论文注释;本学位论文不属于保密范围,适用本授权书作者签名:导师签若:珠巧日期:认化年S月日曰期年r月曰2/?j""本人已经认真阅读CALIS离校学位论文全文数据库发布章程,同意将本人""""的学位论文提交CALIS高校学位论文全文数据库中全文发布,并可按章程一中的规定享受相关

6、权益。同意论义標々后滞后;□二年=□半年=□年发巧。作者签名:导师签名:斬■?曰期:>)年^月曰曰期公年月如1(1^32嫁气硕壬学位论文'SS?MASTERTHEIS摘要一没语句法分析是中文信息处理领域极具挑战性的课题之。其任务主要是:根据特定的语法把给定的句子转化为词语之间彼此关联的结构形式。随着大数据与信息处理技术的发展汉语句法分析越来越广泛地应用于机器翻译、文本挖掘等领域之中。句法分析方法主要分为基于规则方法与基于统计方法两种,基于统汁的方法W大规模语料库和数

7、学模型为基础,不依赖于主观的先验知识,算法与知识相分离;本文主要使用基于语料统计的决策式依存句法分析方法。另外,汉语复句的句法分析在推导出各分句中词语之间依存关系的同时,还要兼顾复句中各分句之间的层次关系,正确把握复句的语义,更好地应用于上层语言信息处理系统。汉语复句中词语数目较多,对汉语复句进行决策式依存句法分析时容易导致长距离右依存下的错误累加一问题提出了一种复句分治思想下。本文首先针对这的决策式依存句法分析方法:即首先对复句进行分治划分;然后提取各个分句,将复句句法分析的复杂过程转化为

8、对其各个分句进行分析的子过程;最后整合各个分句的子结果,推导出复句的依存树。其次为了对复句进行分治处理,本文在在中文分词一、词性标注与分句界定的基础上,提出了种规则与语义相结合的层-次划分模型,该模型融合了基于关系搭配的移进规约算法与影响复句中小句关联的相关语义知识。最后,对原有基于语料统计的决策式算法作了适当改进

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