预售机票价格预测系统关键技术研究

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1、密级分类号：１０１５１单位代巧ＵＤＣ：？乂是洛事乂拿全日制应用型硕±研究生学位论义预售机票价格预测系统关键技术研究白楠指导教师林正奎教授企业导师王巧工程师申请学位类别工程硕±工程领域软件工程学位授予单位大连海事大学２０１６年６月分类号密级ＵＤＣ单位代码１０１５１大连海事大学工程硕±学位论文预售机票价格预测系统关键技术研究（学位论文形式：应用研究）白楠指导教师林正奎职称教授企化教

2、师ｆ測収称：ｒ．程师学位授予单位大连海事大学申请学位级别工程硕±工程领域软件工程论文完成日期２０１６年日月答辩日期２０１６年６月答辩委巧会主席ＷＴｅｃｈｎｏ－ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＫｅｌｏｉｅｓｏｆＰｒｅｓａｌｅＴｉｃｋｅｔｓＰｒｉｃｅｙｇＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＳｙｓ化ｍＡ化ｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ化ＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ＊ＩｎａｉｔｉａｌｆｕｌｆｉＵｍｅｎｔｏｆｔｈｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈ

3、ｅｄｅｒｅｅｏｆｐｑｇＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｂｙＢａｉＮａｎＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｉｎｅｅｒｉｎ（ｇｇ）ＴｈｅｓｉｓＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＬｉｎＺｈｅｎｋｕｉｐｇＭａ２０１６ｙ大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，，独立进行研究工作所取得的成果＂＂撰写成博／硕±学位论文预售机票价格预测系统关键技术研究。除论文中己经注明引用的内容外，对论文的研究做出重要贡献的个人和集体，均

4、己在文中Ｗ明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名；学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定，目Ｐ；大连海事大学有权保留并向国家有关部口或化构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等資制手段保存和汇编学位论文。同意将本学

5、位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》（中国学术期刊（光盘版）电子杂志社）、《中国学位论文全文数据库》（中国科学技术信息研究所）等数据库中，并Ｗ电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密□在年解密后适用本授权书。＂＂不保密因（请在ＵＡ上方框内打Ｖ）论文作者签名：啼卿导师签名：曰期：年《月曰ク中文摘要摘要伴随航空业和电子商务的快速发展，飞机越来越普遍的当做出行的重要交通一工具之。然而，航空公司为获取利益最大化，通常

6、利用化有数据采用动态定价策略进行预售机票定价，对于消费者则希望在波动无常的机票价格中找到最合适一的购买时机。对于机票本身，作为种特殊的商品，它具有时效性、高度不确定，而且机票的预售价格受起飞时间性和波动性大等特点、航空公司、提前购买天数等多因素综合影响。伴随着数据挖掘技术在价格预测领域应用的日益普遍，本文将利用该技术，探索性开展预倍机黑价格影响因素关联规则和价格预测问题的研究。本文主耍的研究内容聚德ｒ数据挖掘技术在特定航线机票预售价格分析领域，从消费者节省购票成本的角度开展Ｗ下王个方面的主

7、要研究内容中的应用研究：机票价格影响因素数据的自动获取及预处理，机票预售价格与影响因素间的关联规则分析，机票预售价格预测模型的对比研究与原型系统分析设计。在现有理论与方法的基础上，利用网络爬虫技术在去哪儿网爬取近屯个月的预售价格数据作为研究基本数据，利用上述数据围绕主要研究内容开展相关研究。首先，根据本课题数据集的特点和研究需要对数据进行预处理：然后针对机票预售价格的影响因素对其预售折扣的影响关系不明确问题，采用基于分类规则的分析方法，用Ｗ发现机票预售折扣与影响因素么Ｉ川的关联关系；姑后，Ｗ上

8、述分析的影响因素为ｉ前提，采用《儿Ｎ归分析Ｕ树和愼型树分析法构建预售机票、Ｈ价格预测模型并利用原型系统进行方法验证。关键词：机票预售价格数据挖掘分类规则多元回归模型型树；；；；模英文摘耍ＡＢＳＴＲＡＣＴＷｉｔｈｔｈｅｒａｉｄｄｅｖｅｍｅｎｔｏｆａｖｉａｔｉｐｌｏｐｏｎｉｎｄｕｓ