视频监控中运动目标的检测、跟踪与动作识别算法的研究

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1、密级：学校代码：10075分类号：学号：20141255工程硕士学位论文视频监控中运动目标的检测、跟踪与动作识别算法的研究学位申请人：荣佩佩指导教师：赵杰教授学位类别：工程硕士学科专业：电子与通信工程授予单位：河北大学答辩日期：二〇一六年六月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C:NO:20141255ADissertationfortheDegreeofM.EngineeringMovingTargetDetectioninVideoSurveillance,TrackingandGestureRecognitionAlgorithmResearc

2、hCandidate:RongPeiPeiSupervisor:Prof.ZhaoJieAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:Elec.&Comm.EngineeringUniversity:HebeiUniversityDateofOralExamination:June,2016河北大学学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，。尽我所知除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写的研巧成果，也不包含为获

3、得河北大学或其他教育机一构的学位或证书所使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了致谢。作者签名；日期：年Ｌ月（日《佩碱学位论文使用授权声明本人完全了解河北大学有关保留、使用学位论文的规定，目Ｐ；学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。，可Ｗ采用影印学校可Ｗ公布论文的全部或部分内容、缩印或其他复制手段保存论文。本学位论文属于１、保密□，在年月日解密后适用本授权声明。＿＿＿２、不保密＂’（请在＾＾上）１相应方格内打古保护知识产权声明

4、本人为申请河北乂学学位所提交的题目为泌與延挺巧欢蛛佑終勒换向巧袁的学位论文，是我个人在导师凌）指导并与导师合作下取得的研究成果杰／，研［究工作及取得的研究成果是在河北大学所提供的研究经费及导师的研究经费资助下完成的。本人完全了解并严格遵守中华人民共和国为保护知识产权所制定的各项法律、行政法规及河北大学的相关规定。本人声明如下：本论文的成果归河北大学所有，未经征得指导教师和河北大学的书面同意和授权，本人保证不Ｗ任何形式公开和传播科研成果和科研工作内容。如果违反本声明，本人愿意承担相应法律责任。声明人：《俯碱日期：＞１《年／！月＾日

5、作者签名＝蒂解抑日期：＾（年（月／（＿＿日．导师签名：＿—日期：ｃ＇名年《月６日摘要摘要建设“智慧城市”是提升社会经济的新支点和新动力，当今世界科学技术的迅猛发展，中国与世界科技的接轨，智能监控技术是建设“智慧城市”必不可少的一步，其中的视频监控、视频图像检测、视频图像处理技术也在紧随其后快速发展，随着近年来中国通信技术迅猛发展，其它新型科技产业也快速发展，随着4G技术的成熟与实施，每个人都持有搭载Android或者ios操作系统的移动终端，使得人电信行业更加方便的服务于我们，人们之间的联系也更加紧密方便。第一步，对监控对象进行检测，本论文设计的系统是利

6、用改进的背景减除法和三帧差分法相“与”运算的结果作为反馈，对背景进行选择性更新，这种方法不仅可以减少动态因素引起的误检，还可鲁棒地处理运动目标的不定性、障碍物的遮挡、光照变化、动态场景下的目标检测不到的问题。第二步，对监控对象进行跟踪，利用CamShift的粒子滤波算法的思想可以自适应的改变跟踪窗口的大小，大大减少了参与迭代的粒子数目，计算量小，且在部分遮挡和形变的情况下比传统CamShift的算法有更好的跟踪效果。第三步，对监控对象进行动作识别，用到了人体最小外接矩形的宽高比，利用混合小波矩特征建立关键姿态模板，用隐马尔科夫模型算法把测试样本的类别进行分类。该方法有效提高

7、人体行为分类的准确率。该系统是利用vs2010操作系统和调用opencv数据库函数来分析跟踪目标的动作特征，采用c++编程语言实现了对被监控目标的检测、跟踪及动作的识别系统的语言，也对该系统需要用到的各个模块进行了详细介绍，最后也指出了本系统存在的一些问题，并对以后的研发和算法的改进进行了展望。关键词CamShift粒子滤波背景减除法opencv关键姿态帧IAbstractAbstractTheconstructionof"smartcity"istopromotethenewfulcrumandnewpowero