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1、硕士学位论文题目:微博数据的可视分析研究生冯毅专业计算机软件与理论指导教师吴向阳副教授完成日期2016年3月杭州电子科技大学硕士学位论文微博数据的可视分析研究生：冯毅指导教师：吴向阳副教授2016年3月DissertationSubmittedtoHangzhouDianziUniversityfortheDegreeofMasterVisualAnalysisofMicroblogDataCandidate:YiFengSupervisor:AssociateProf.XiangyangWuMarch,2016杭州电子科技大学学位论文原创性声
2、明和使用授权说明杭州电子科技大学硕士学位论文摘要如今，相当多的人热衷于使用社交媒体（Socialmedia）。以Twitter为例，每天都有海量的Tweets被一遍遍地转发（RT,ReTweet），在全球迅速转播。然而，面对海量、动态、复杂且多样的微博数据，想要从中有效地分析出相关信息，传统的数据分析方法可能已经难以适用。本文设计了一种交互的可视分析系统，以Twitter数据为研究对象，利用机器学习的方法过滤数据，结合可视化工具并加以人机交互技术，帮助用户分析这些大规模且动态变化的数据，监控自己感兴趣的话题。数据分析方面，本文采用了基于支持向量
3、机（SVM）的方法实现文本分类，通过可视化的界面，用户可以交互地选取创建好的分类器过滤Tweets。可视化方面，系统基于Web技术实现，用户可以直观地观察Twitter信息的动态加载。数据通过散点图或者热力图的形式呈现，支持多种交互行为。系统还通过第三方图表库，对统计数据进行展示。对于细微变化的时变统计数据，直接可视化的结果难以观察，本文通过基于像素点的欧拉视频放大技术进行放大，便于用户更好地理解数据，分析数据。实验验证该系统能动态地监控不断流入的微博数据，有效地进行分类，并通过可视化的技术，帮助用户准确了解事件的发展。关键词：可视分析，Twi
4、tter，文本分类，视频放大I杭州电子科技大学硕士学位论文ABSTRACTNowadays,SocialmediadevelopveryrapidlybaseontheInternet.TakeTwitterforexample,peoplewholovestouseTwitter,pushesallsortsofnovelidea,andshareslinksofinterestingnews,pictures,music,videosjoyfullyeveryday,thesetweetsretweetedagainandagain,spr
5、eadaroundtheworldrapidly.However,itisdifficulttoeffectiveretrievalofrelevantmessagesfrommicroblogdata,becauseit’smass,dynamic,complexandvarious.Thetraditionaldataanalysisapproachwillnotwork.Thispaperpresentaninteractivevisualanalysissystem,usingtwitterdataastheresearchobject
6、,analyzethedatabymachinelearningalgorithm,combiningwithvisualizationtools,analyzethedatavisuallyandsupportthehuman-computerinteraction,helptheusertofilterthemassandthechangingdata,monitoringtheirtopicofinterest.Ontheaspectsofdataanalysis,currenttoolsformonitoringmicroblogsty
7、picallyfiltermessagesbasedonuser-definedkeywordqueries.Inthispaper,classificationisrealizedbyusingsupportvectormachine,usercanselectclassifierwhichhasbeencreatedtofiltertweetsthroughavisualinterface.Ontheaspectsofvisualization,thesystemisrealizationbasedonWebtechnology.Userc
8、anobservedthedynamicloadingofthetwitterinformationintuitively.Thewaydataisp
