深厚软土层中桩基础的沉降计算方法研究

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时间:2019-03-21

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1、西南交通大学硕士学位论文深厚软土层中桩基础的沉降计算方法研究姓名:王谊申请学位级别:硕士专业:岩土工程指导教师:吴兴序20100501西南交通大学硕士研究生学位论文第l页摘要随着我国经济建设的腾飞,各种土木建筑工程迅速发展起来,尤其是交通土建的发展引人注目,其中高速铁路的建设更是极大地拉动了经济的发展。以往的铁路建设中人们主要关心的是基础的承载力问题,但是随着铁路的提速运营,行车平稳性和安全性成为了高速交通的焦点问题。群桩基础由于其具有承载力高、稳定性好、沉降量小而均匀、适应性强等特点,因而在现代交通工

2、程中具有良好的经济技术效益和广阔的应用前景。几十年来,国内外的专家学者对群桩基础承载性状的研究取得了不少成果,但是,在深厚软土层中群桩基础沉降方面的研究还不够完善。本文立足于京沪高速铁路重大科技项目《高速铁路深厚软土地基中桩基后压浆技术研究》,从群桩沉降基础理论出发,分析了深厚软土层中桩基沉降的影响因素,并通过各种沉降计算方法进行了对比分析。在大量分析计算工作的基础上,对于深厚软土层中群桩基础沉降的计算方法,本文推荐采用基于Mindlin法的计算方法计算沉降量。原因如下:1、由于深厚软土层较软弱,承台底

3、土分担荷载极小,采用基于Mindlin法的沉降计算方法,可以更好的满足计算精度。2、深厚软土层中桩基荷载作用下的地基附加应力的计算方法,Mindlin解比Boussinesq解更接近于实际,精度更高。3、由于深厚软土层中的群桩基础,桩数较多、桩距较大及桩身较长,采用基于Mindlin法的沉降计算方法,更能充分的考虑到桩数、桩距、布桩及桩长对沉降计算的影响,其中由于深厚软土层中群桩基础桩长较长,基于Mindlin解答的沉降计算方法考虑了桩身混凝土自身的压缩变形,并用弹性理论进行了计算,更加符合实际情况。4

4、、基于Mindlin法的沉降计算方法较FLAC3D数值模型简洁。另外,通过FLAC3D数值模型的计算结果与现场试验数据的对比分析,得出桩身轴力大小及分布情况大致吻合,而桩间土应力数值模拟所得结果偏大,但分布特征基本吻合,由此可以证明数值模型沉降计算结果的合理性,从而为深厚软土层中群桩基础的沉降计算方法提供有意义的参考意见。关键词:深厚软土层;群桩基础;桩基沉降;计算方法西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractWiththedevelopmentofChina’Seconomic,civil

5、constructiondevelopedrapidly,especiallythetransportationconstruction,inwhichtheconstructionofhigh-speedrailwayisgreatlyboostingtheeconomicdevelopment.Bearingcapacityofrailwayinfrastructureproblemswaspeople’Smainconcerninthepast.butwiththehigh·speedrailwa

6、yoperation,smoothfideandsafetyhasbecomeanewtopic.Duetothehighbearingcapacity,goodstability,smallanduniformsettlement,adaptability,etcofthegrouppilefoundation,ithasgoodeconomicandbroadapplicationprospects.Fordecades,domesticandforeignscholarshavemadeconsi

7、derableachievementsonthesettlementofpilegroups;however,theresearchofdeepandsoftsoilinthesettlementisstillnotperfect.BasedonthemajorscientificprojectofBeijing--ShanghaiHigh-·speedRailway“ResearchonPost-groutingTechnologyforPileFoundationinSoftSoilinHigh-s

8、peedRailway”,thisthesisstartedfromthedescriptionofthegrouppilefoundationtheoryandanalyzedtheinfluencingfactorsofthesettlementofpilefoundationindeepsoftsoil,andrecommendssettlementcalculationmethodbasedonMindlinsolutionfors

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