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《光学相干层析成像的实验研究与理论模拟》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要摘要光学相千层析成像(OCT)技术是一种医疗影像技术，具有图像分辨率高、无接触、无损害探测、可以实现在体实时成像等优点，且操作简单、便携、易与内窥镜等技术结合，因此在眼科、皮肤科、牙科、胃肠以及心血管等生物医疗检测领域中具有巨大应用潜力。本文结合国内外OCT技术与理论的研究状况，以研制高性能、实用OCT系统为目的，对OCT系统光源、延迟线(参考臂)、干涉仪、样品臂四个重要技术环节进行了研究与设计，详细给出了系统控制、数据处理与图像显示的算法，利用研制的系统对多种样品进行了成像实验，实验结果说明系统设计合理、算法正
2、确。同时，建立了OCT系统理论分析模型，对光散射模型进行了改进，通过与实验结果的比较，证明了理论模拟的正确性。主要创新点体现在:1‘提出了以数字滤波代替电路滤波来简化OCT系统构成的方法，省去了制作硬件电路的环节，降低了成本，便于测试、调节和维护。2.提出了一种适用于OCT载频信号的简单易行的最值解调算法，对含载频的干涉信号分段取最大值，提取信号包络。从理论上论证了其可行性，同时进行了实验验证。3，提出了非线性量化数据的方法来显示图像，提高了图像质量。4.设计了OCT系统的光源、延迟线(参考臂)、干涉仪、样品臂和整体
3、控制程序，进行了多种样品的成像实验，结果验证了设计与算法的正确性。5.OCT光信号的模拟过程中，提出了用双曲线法模拟入射高斯光束的新方法，理论上证实了组织界面在相对入射光束束腰不同位置处的散射函数略有不同，并实现了对曲面光散射的模拟。6.在模拟OCT光信号散射过程中，提出光子在散射过程中不可分割的假设，对传统的蒙特卡罗算法模拟介质散射响应函数的过程进行了改进，避免了光子可分割模型中人为选定光子吸收阂值的不确定性。关键词:光学相干层析;光源;光学延迟线;数字滤波:蒙特卡罗算法AbstractAbstractOptica
4、lcoherencetomography(OCT)isanoveltypeofmedicalimagingtechnology.Ithasagreatmanyofadvantagesincludinghighspatialresolution,invivo,non-contactandnon-invasive,andrealtimeoperation.Italsohastheattractivefeaturesofbeingportableandeasytocombinewithendoscopes.Allthese
5、advantagesmakeithaveimportantpotentialapplicationsinbiologicalandmedicalfieldsof,ophthalmology,dermatology,dentistry,gastroenterology,bloodvesselandsoon.WithanaimatdevelopingahighperformancepracticalOCT,fourimportanttechnicalareashavebeenextensivelyinvestigated
6、inthiswork,whichareOCTsystemlightsource,opticaldelayline,interference,andsamplearm.Detailsarepresentedonthemethodsofsystemcontrol,dataprocessing,andimagedisplaying.UsingourOCTsystem,manyexperimentsarecarriedoutandtheresultsshowtheimportantpropertiesandattractiv
7、efeaturesofthedesign,andthecorrectnessoftheadoptedtechnicalapproaches.Asimulationmethodoflightscateringinbio-samplespertinenttoOCTapplicationsisalsogiven,whichimprovestheexistingmodelofopticalscatering.Themaininnovativeideasofthisthesisinclude:1.Anovelschemeisi
8、mplementedtosimplifydataprocessinginanOCTsystemthatusesdigitalfilterinsteadofelectroniccircuit.Thismethodcanminimizetheuseofelectronichardwareinsignaldetectionandprocessing,
